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安徽多单位联合印发通知:全力做好夏粮收购工作
2026-06-07 11:02:08
女性3858人(2011年12月31日),内特 参见 北莱茵-威斯特法伦州市镇列表 参考 北莱茵-威斯特法伦州市镇斯海

内特斯海姆(德语:)是内特德国北莱茵-威斯特法伦州的一个市镇。人口密度81人/平方公里。斯海总面积94.35平方公里,内特总人口7658人,斯海其中男性3800人,内特

安徽多单位联合印发通知:全力做好夏粮收购工作

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  “这几天太热了,家里空调就没停过,结果昨天它突然就不转了,可把我急坏了。打完电话,‘睦邻先锋队’闪电维修组很快就赶来了,师傅们手脚也麻利,很快就修好了,家里又能吹上凉快的空调,真是太谢谢他们了!”家住定远县天域国际小区的俞亮提起“睦邻先锋队”,赞不绝口。如今,这支由社区多元力量组成的志愿服务队伍,已成为定远县基层治理的“活细胞”,用专业服务解决群众急难愁盼,用邻里温情点亮社区生活。

  多元力量聚合力,打造“全功能”服务队伍

  “睦邻先锋队”广纳贤才,社区工作者、党员志愿者、退休干部、全职妈妈等群体纷纷响应。截至目前,通过线上线下报名渠道,已吸纳队员35名,组建起3支特色小队。由党员水电工组成的“闪电维修组”,成立以来完成水电抢修6次、公共设施巡检9次;退休干部组成的“红马甲调解团”,成功化解邻里纠纷5起,调解成功率达100%;6名全职妈妈组成的“童心守护联盟”,开展课外辅导、亲子活动14场,服务儿童超120人次。

  专业赋能强本领,提升服务“含金量”

  为让服务更专业,先锋队建立分层培训体系,基础培训帮助队员快速熟悉社区居民的分布特点与文化习俗。专业培训则精准发力,为维修组开设水电技能提升课,邀请专业技师现场演示;为调解团解读《中华人民共和国民法典》邻里关系条款;为守护联盟培训儿童急救与心理疏导技巧。规范的工作机制让服务高效运转,居民可通过社区热线、微信群等渠道反馈需求,受理岗24小时内完成分类派单。家住定远县曲阳国际小区的居民陈龙反映楼道灯不亮,闪电维修组15分钟响应,30分钟修复,满意度评价达五星。此外,积分兑换机制激发持续动力,队员凭服务时长累计积分,可在辖区超市兑换生活用品,已有7名队员兑换了积分奖励。

  共建共治聚民心,绘就社区治理“同心圆”

  “睦邻先锋队”不仅解决问题,更拉近了邻里距离,退休教师杜黎明是调解团成员,她调解的不仅是纠纷,更是人心。居民张先生曾因楼上住户的空调外机正对着自家卧室窗台,生活备受影响,多次向物业和社区反映却无果。杜黎明得知后,一次次上门耐心协调,用真诚沟通架起桥梁,最终楼上住户主动同意移走外机,一场僵持许久的邻里矛盾迎刃而解。更暖心的是,经此一事,两家人从最初的隔阂生疏,变成了如今常来常往的朋友。从设施维修到矛盾化解,从儿童守护到邻里互助,这支队伍用行动诠释“远亲不如近邻”,让共建共治共享的理念落地生根,让幸福在邻里间悄然传递。(王建国)

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定远县:汇聚邻里力量
探索2026-06-07
巨人网络旗下多人身份推理策略卡牌游戏《名将杀》今日(3月17日)正式上线蒸汽平台(Steam中国)!登录游戏即可领取百抽福利,玩公平杀牌,轻松全扩!

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多人身份推理策略卡牌
热点2026-06-07
A2023-12-08 09:56:19编辑:竹青点击: 次

  90vs体育讯 北京时间12月8日,《北青体育报》撰文透露,国足主帅扬科维奇在已经圈定了50人的亚洲杯备选大名单。以下是该报的全文报道。

  12月6日有消息称,国足主帅扬科维奇早在11月球队参加36强赛前两轮比赛之前,就已经圈定了50人的亚洲杯备选大名单。亚足联规则显示,参加2023年亚洲杯赛的每支球队须最晚于12月12日提交本队最少18人,最多50人的赛事参赛球员大名单,并最晚于明年1月2日,也就是亚洲杯开赛前10天提交23人的正式参赛名单。

  亚足联于今年10月在新一届亚洲杯举办地卡塔尔多哈举办了赛事工作会议。按照会议达成的共识,参加本届亚洲杯决赛阶段赛事的24支球队每队必须最晚于赛事开幕前一个月,也就是12月12日提交最少18、最多50人的参赛球员大名单。受客观因素影响,去年卡塔尔世界杯执行了每支参赛队可最多报名26人的政策。但随着今年全球足球活动、足球比赛恢复到正常轨道上来,这项临时性政策也被废止。

  从2026年世界杯预选赛开始,国际足联已将每队参加每场比赛的报名参赛球员人数规模由26人恢复至23人。亚足联在类似规则执行问题上紧跟国际足联,因此亦将亚洲杯赛每队报名参赛人数确定为23人。亚洲杯参赛各队须最晚于明年1月2日,也就是新一届亚洲杯开赛前10天,提交23人的球员报名名单。

  不过,鉴于各队在备战过程中可能遭遇人员伤病等意外情况,亚足联仍允许各队在各自亚洲杯小组赛首战开赛前6个小时调整球员人选,但必须附送被替换球员伤情或退出原因的书面报告。被调整到各队23人参赛报名阵容的球员,也必须是球队50人大名单阵容内球员。

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亚洲杯恢复23人报名
时尚2026-06-07
发布时间:2018-11-04 08:30 来源:豫都网 我要投稿

[摘要]郑东新区白沙镇的恒通小区交房多年,部分业主却一直吃着地下水。为了吃上自来水,该小区业主奔波多年却无果。同时,该小区消防、监控等瘫痪,而且违建严重。近日,恒通小区的多名业主向记者打来电话,诉说了他们的烦心事。 东方今报·猛犸新闻 “物业问题调...

  郑东新区白沙镇的恒通小区交房多年,部分业主却一直吃着地下水。为了吃上自来水,该小区业主奔波多年却无果。同时,该小区消防、监控等瘫痪,而且违建严重。近日,恒通小区的多名业主向记者打来电话,诉说了他们的烦心事。

  东方今报·猛犸新闻“物业问题调查”报道组

  【投诉】小区问题一箩筐 反映多年无人管

  3月30日,记者来到位于郑东新区白沙镇复兴路与敬业路交叉口附近的恒通小区。据了解,该小区分为南北两个院,分别叫恒通风景苑和恒通怡景苑,共分6期开发建设,六期于2011年交房。开发商是郑州恒通置业有限公司(以下简称恒通置业),前期物业公司是郑州弘润物业管理有限公司(以下简称弘润物业)。

  据业委会代表王先生介绍,小区在交房时就有很多问题,多年来业主一直在奔波,但绝大部分问题至今没解决。 王先生向记者展示了两份材料,分别是恒通小区业主向相关部门反映问题的汇总。 记者注意到,这两份材料提到小区违反规划问题14项、房屋质量问题8项、消防问题5项,饮水问题单独列出,另外还有物业不作为等问题。 “我们小区问题非常多,但是最重要的还是吃水问题,我们迫切希望早点解决。”另一位业主张先生说。

  

  【饮水】“交的是自来水的钱,吃的却是地下水”

  王先生说,恒通小区交房的时候,居民饮用的一直都是地下水,后来因为地下水问题,业主多方奔走,最终,相关部门封了小区的三口水井,就剩下最后一口了,现在还约有一半住户用的是地下水。因为水体浑浊、含沙量大,很多业主对此表示担心。“很多业主得了结石,还有业主反映身上出现不明红斑,大家怀疑与长期饮用水质差的地下水有关。况且我们交的是自来水的钱,吃的却是地下水,太不合理。”张先生告诉记者。

  2016年,恒通小区成立了业委会,第一件要做的事就是让全体业主都吃上自来水。业委会代表先是找开发商恒通置业,但是对方不露面,下函也不回复。无奈,他们又找到郑东水务局,对方的意思是此事应由开发商解决。 因为该小区部分供水由白沙镇的前程供水有限公司负责,业委会代表也曾找过前程公司,但是对方给出的方案没被认可。 记者与郑东水务局取得联系。该局一名工作人员告诉记者:“市政监察支队之前下过结论,这口井取水是合法的,有取水许可证。” 既然这口井是合法的,那么水质是否有保证?有检测报告吗?该工作人员告诉记者:“水质检测报告应该在水井权属人手里,具体可以问业委会的人。” 业委会代表王先生告诉记者:“从这口井抽上来的水直接存在楼顶的一个蓄水池里,中间没有经过处理。而且这个水池之前还是露天的,里面很脏。” 记者又联系前程供水公司了解情况。该公司一名张姓经理告诉记者:“自来水管网已铺设到小区南门,但如果接入小区,需要给小区破路,另外铺设管网,因为原来开发商铺设的管道管径不够。另外,我们的水源也很紧张,再给他们小区供水的话我们也很吃力。”

  【安全】消防几乎瘫痪 多个楼体出现巨大裂缝

  “我们小区安全、消防问题也很严重,可以用触目惊心来形容。”张先生说。 记者顺着11号楼从东往西走,记者发现该楼1到5单元的门楼都有裂缝,其中几处裂缝大到可以看到墙体对面。在另外几栋楼下,甚至地基都出现了明显的裂缝。“除了建筑质量问题严重,我们小区的消防设施也几乎瘫痪,换物业时有意进驻的企业来调研,发现小区的消防问题太严重,人家就不愿意来。”业主王先生说。 记者经过实地走访发现,该小区很多楼道的消火栓里有的没有消防水枪、水带,有的没有水。 在物业值班室,记者看到一台火灾报警控制器,该设备只有部分指示灯亮。“这设备现在其实就是一堆废铁,根本没法用。”小区保安告诉记者。 “更严重是,怡景苑部分消防通道被开发商建成门面房出租,一旦出现重大安全事故,消防车辆将无法进入小区。”王先生说。

  【规划】违建严重 大片空地建成房屋出售

  在恒通小区业委会办公室,该小区业委会代表向记者展示了一大摞他们在相关部门拷贝的文件。据介绍,他们在拷贝了相关资料之后才发现,小区违建很多,其中,比较突出的有:

  1总平面图上的“办公楼”与小区实际某楼的位置不对应。 质疑:该楼到底应在什么位置?风景苑1~5期都没有物业用房,是不是物业用房?权属是否归全体业主所有? 2小区会所办了产权证,名字是开发商。 质疑:会所被霸占,变成了私人幼儿园,导致业主没有活动场所,篮球场成了老年人跳广场舞的地方。业主找到中牟县房管局,对方给出的说法是:应该有“全体业主共有”等字样。 3部分楼栋前空地被建成小平房车库卖掉。 质疑:侵占业主公摊面积。收益是否该归全体业主? 4 20号楼北建起一排两层小楼,分间卖出。 质疑:侵占业主公摊面积。收益是否该归全体业主? 5 23号楼规划的是15.5层,实际建成19层。除了两层用作水箱,另外两层被卖掉。 质疑:违法加盖是否对楼体安全产生影响?收益是否该归全体业主?

  【诉求】

  希望问题尽快解决 尤其是吃水问题 弘润物业撤离之后,河南文泰物业服务有限公司进驻恒通小区。 “文泰物业还不错,能够接受业委会的监督,积极配合我们开展工作。虽然他们来的时间不长,但是行动积极,做了许多有成效的工作。”业委会代表王先生说。 “我们接手恒通小区之后发现,消防、安全、卫生很多方面都存在问题。经常有业主反映厨房下水管道堵死,前期开发商的下水管设计应该是有问题的。”文泰物业经理孙先生告诉记者,他们进驻之后首先做的就是加强大门出入人员和车辆的管控,清理小区长期堆放的垃圾。“小区到处都是私拉乱扯的电线,消防隐患很大。我们正在着手安装充电桩,让业主有给电动车充电的地方。” “小区问题太多,弘润物业退出时手续没移交,导致很多问题我们还没掌握。就目前的问题我们会和物业一道逐步改善,为建设我们美好家园共同努力。我们呼吁开发商能和我们积极对话,并恳请相关部门帮我们协调,早点解决我们小区的相关问题,尤其是吃水问题。”王先生说。

  采访后记

  市民为啥放弃 购买恒通国际广场? 恒通置业开发的另一个小区恒通新城,因为问题太多,当时该小区业主曾到恒通国际广场门前拉条幅维权(本报3月16日曾报道)。 据了解,业主之所以要到这栋写字楼维权,是因为恒通新城的开发商恒通置业就在这栋写字楼上办公。即使这样,恒通置业仍拒绝与业主对话。恒通小区的业主也曾到该写字楼找过开发商,同样被拒之门外。 记者在恒通小区采访时了解到,市民李先生之前有意在恒通国际新城广场购买一间写字楼,但是考虑到恒通置业信用,最后放弃了。 据了解,恒通国际广场目前仍没有卖完,李先生很庆幸自己当时没有购买。同时,李先生也希望广大市民擦亮双眼,不要购买不良开发商的相关产品。

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郑州恒通小区违建严重
时尚2026-06-07
01 核心实测——当“西游取经团”遇上真实学术场景

如果只是单点测模型能力,很容易得出一个“看起来不错”的结论——能写、能算、能回答问题。

但现实工作流往往更为复杂,要解决的是:在一连串不确定的步骤里,它能否把事情往前推进。

所以这一次,我们没有直接对模型做单点测试,而是搭建了一套多角色协作系统——由五个角色组成的“西游取经团”。

整个系统基于 OpenClaw 框架,将科研流程拆解为五个相对稳定的职责:方向规划、算法实现、学术写作、文献整理与数据处理。对应地,我们引入了五个不同角色的 Agent,分别承担不同类型的任务:

唐僧:科研战略与方向规划(想清楚要去哪)

▪ 孙悟空:算法开发和工程落地(把事干出来)

▪ 猪八戒:学术写作与表达(把话说清楚)

▪ 沙僧:文献整理与知识管理(把信息理顺)

▪ 白龙马:数据处理与流程自动化(把基础打好)

整个过程会让任务尽可能复杂,这样的设计原则旨在回答:当任务被拆分、传递并不断演化时,模型是否还能保持稳定的执行能力?

丨环境:

Agent 框架:openclaw  2026.3.13 (61d171a)

模型:MiniMax M2.7

WestOdyssey:同时具有飞书、webui两个操作终端的智能协作系统。

丨测试目的:

看模型是否像“代理”而不是“聊天机器人”:

▪ 会不会先理解任务再行动

▪ 会不会主动拆解子任务

▪ 会不会在工具调用前给出合理计划

▪ 会不会根据中间结果调整下一步

▪ 会不会在失败后重试或换策略

▪ 会不会遵守角色边界和输出格式

测试样例

case1(唐僧):

代码块

你是一名科研战略规划助手。请围绕“面向垂直领域LLM的因果追溯轻量化蒸馏研究”设计一个 2 年期研究路线图。要求包括: 

  1. 研究背景与核心问题

  2. 3 个可发表的子课题

  3. 每个子课题的创新点、风险点和评价指标

  4. 每 6 个月的阶段目标

  5. 所需数据、算力和人员配置建议

  6. 将撰写的结果文件保存到 /mnt/projects/04m27/work1

  7. 此外,请将你全部的运行记录以json格式保存到/mnt/projects/04m27/work1

我们把整个系统中“最考验宏观把控”的规划活儿,直接让“唐僧 Agent ”来负责。

它的任务是围绕“面向垂直领域LLM的因果追溯轻量化蒸馏”设计一份 2 年期的研究路线图。一般很容易写出一堆正确的废话,且极难把控资源分配与具体任务拆解,看看“唐僧 Agent ”在 M2.7模型下是怎么完成工作流的:

1.先拉齐,再指点

未盲目输出长篇大论,第一步先检查工作目录与记忆——确认历史背景、理清上下文后,才正式动笔规划。

2.反套话,精准量化

▪ 阶段拆解:24 个月克制切分为四阶段(M1-6 基础建设、M7-12 核心算法、M13-18 系统集成、M19-24 评估验证),锚定 3 个子课题与 ACL/NeurIPS 对口顶会

▪ 资源排盘:明确给出"8-12 卡 A100 40G"算力、"4-5 人"团队、医疗/法律/金融领域数据规模的硬核预算;

3.原生协作,精准交棒

最有意思的是,在保存完完整的 md 路线图文档和运行记录后,它并没有就此待机,而是在末尾主动向系统发起协作调度:“下一步建议:可让孙悟空(实验执行)基于路线图的阶段 1 目标,着手准备因果干预库构建和基线蒸馏环境”——直接向下游派活。

结论:从前置拉取记忆、量化拆解排盘,到最后主动向下游的“孙悟空”分派具体任务。唐僧 Agent 完美展示了什么是真正的“团队大脑”。M2.7正在用人类项目负责人的逻辑,严丝合缝地驱动着整个智能体协作系统的齿轮。

我们用「西游取经团」实测 MiniMax M2.7 ,发现 AI 已经进化成这样了?

 case2孙悟空:

代码块

悟空,我想基于openclaw实现一个具有5个agent的multi-agent一人智能科技公司(产品、技术、运营、市场与营销和职能部门)。按我的理解,现在openclaw的源码不支持 自定义web ui页面的连接,请你阅读openclaw源码,找到对应的部分,看看如何自定义链接模块。最终达到的效果是:

  1. 后台部署openclaw,使用openclaw gateway启动5个agent服务(5个agent将在~/.openclaw/openclaw.json中定义,以及每个agent的workspace路径、agent路径和model信息都会在.openclaw文件夹定义好);

  2. 核心难点是需要你使用vue3构建一个5个agent可以独立交互的ui网页,每个agent在ui上都有一个独立的交互窗口,用户可以在每个窗口中输入指令,agent会根据指令执行任务并返回结果;

  3. 还有一个"创客空间",我可以同时和5个agent交互,分配工作给他们;

  4. 网页的agent能够和openclaw gateway进行连通,每个agent的输入输出都通过gateway进行传递,gateway将结果返回给对应的agent(如何配置链接?);

  5. 最终,用户可以在网页上看到每个agent的执行结果,并可以自由地切换agent进行交互。

  6. 为了在openclaw.json中配置这5个multi-agent,请你给我一份完整的配置文件:/mnt/projects/04m27/work2/ma_project/openclaw.json。

  7. 请将完整的项目写入 /mnt/projects/04m27/work2/ma_project。

  8. 你还可以参考官方文档:https://docs.openclaw.ai。

  9. 你开始做了以后,先和我讨论细节,确定好了以后逐步完成就行。

孙悟空 Agent  是负责整个系统中“最硬核烧脑”的开发工作,它的任务是基于 OpenClaw 框架,从零搭建一个包含 5 个 Agent 的专属“一人公司交互系统”。

这里的坑在于极高的工程复杂度与逻辑嵌套:它不仅要阅读源码搞懂自定义链接模块,要用 Vue3 写前端、搞定 WebSocket 连接,还要配置复杂的 openclaw.json 文件。

传统大模型面对这种涉及几十个跨文件调用的项目,往往写两段代码就上下文错乱了。

但是孙悟空 Agent 展现出非常地道的“架构师”工作流:

1.先对齐,再动手

未急着莽代码,而是先研读文档输出“OpenClaw 架构分析”;面对人类 5 个补充条件的长指令,反手梳理出条理清晰的“确认需求”清单,确保大方向不跑偏。

2.精准提取边界

从口语化指令中翻译出系统级核心需求:“禁用设备认证”,“每个 agent 独立 session""新增秘书 agent 广播消息”。

3.结构化推进

严格遵循软件工程规范,先创建项目目录结构,再稳扎稳打构建各 agent 的 workspace 文件,拒接胡乱吐代码片段。

结论:从源码架构分析,到需求边界确认,再到项目树按部就班落地,M2.7 脱离"单文件辅助"范畴,用人类资深研发逻辑稳健交付庞大系统工程。

我们用「西游取经团」实测 MiniMax M2.7 ,发现 AI 已经进化成这样了?

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case3(猪八戒):

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  1. 八戒,请你以“面向垂直领域LLM的因果追溯轻量化蒸馏研究”为题,撰写一篇适合 NeurIPS 投稿风格的论文。

  2. 要求更紧凑、减少口语化表达、突出研究 gap,长度控制在原文 80%。

  3. 使用 NeurIPS 投稿模板。

  4. 所有文件保存到 /mnt/projects/04m27/work3/paper

面对 NeurIPS 投稿风格的论文撰写,猪八戒 Agent 展现出资深学术搬砖人的严谨:

1.动笔前先执行目录检查:"我来先检查一下工作目录和是否有相关参考文件",明确写论文不能凭空生成,必须先摸清环境资源。

2.两个关键细节

▪ 懂工程结构:未用 Markdown 敷衍,直接原生创建完整 LaTeX 编译包,含 11KB 主论文 main.tex、neurips_2025.sty 样式表、references.bib 参考文献文件,甚至附带 README.md 说明文档。学术交付物是完整工程,而非聊天对话

▪ 懂学术黑话:精准命中顶会论文骨架,Introduction 明确揭示"通用蒸馏忽视因果结构的 research gap";Experiments 规划医疗/法律/金融三领域测试,给出"准确率 82.1%,延迟降低 8.7 倍"量化预期;甚至安排好了消融实验(因果路径贡献最大 5.7%)

3.闭环交付

文件丝滑存入指定路径 /mnt/projects/04m27/work3/paper,并附完整 xelatex 与 bibtex 终端编译命令。

结论:从前置目录探查,到 LaTeX 工程包构建,再到学术 Gap 精准提炼与编译指令交付,M2.7 用人类科研逻辑把写论文这件事"办完",脱离了"文本润色生成器"的范畴。

我们用「西游取经团」实测 MiniMax M2.7 ,发现 AI 已经进化成这样了?

case4(沙僧):

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  1. 沙僧,我的研究课题是:面向垂直领域LLM的因果追溯轻量化蒸馏研究,请帮我调研最近两年在相关方向的研究内容。

  2. 请从最新的会议录用情况,尤其关注NeurIPS、ICML、ACL、AAAI、EMNLP等相关会议和学术期刊

  3. 只调研最近两年的论文情况,我需要你列出每篇论文的标题、发表会议、总结和原文链接

  4. 请从工程项目角度帮我调研相关的开源代码

  5. 最后,请分别从论文录用和开源代码角度,将你找到的每个内容与我的研究相关度排序,并总结我可以借鉴的内容

  6. 最后,请你将调研结果写入飞书文档,并且将飞书链接发送给我

对于“面向垂直领域LLM的因果追溯轻量化蒸馏”这一晦涩课题,沙僧 Agent 的实测表现:

1.遇错不崩,自主换路

Brave Search 突发报错时,未停机罢工,而是后台自发切换备选策略:“换用直接网页抓取方式调研”;在人类提示更换 multi search engine 后,无缝接力完成调研。

2.两个关键细节

▪ 去水存干:精准归纳 9 篇高相关顶会论文(含 ICLR 2026、AAAI-25 前沿工作)及 3 个核心开源库(TransformerLens、Pyvene 等),拒绝粗糙链接堆砌,输出结构化知识

▪ 业务借鉴:不按时间记流水账,主动按“可借鉴程度”排位,直接提炼出"因果追溯定位关键电路 → 知识蒸馏到小模型"的实操工程路径

3.闭环交付:

调用 API 生成排版完整的飞书文档,附访问链接,并以导师口吻附赠行动指南:"建议下一步精读 ACE 论文,这是目前最直接相关的工作"。

结论:从工具失效时的自主决策,到工程思路的精准提炼,再到跨平台端到端交付——M2.7 完成了从信息检索到科研指导的全链路闭环,用人类科研逻辑把一件事情"办完"。

我们用「西游取经团」实测 MiniMax M2.7 ,发现 AI 已经进化成这样了?

case5(白龙马):

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  1. 白龙马,我正在分析珠江水文数据,文件是 /mnt/projects/04m27/work5/ma_project/zhujiang_hydrology_data.csv。

  2. 我看了一眼,发现数据中存在部分异常,请你先查看数据,告诉我有哪些数据异常类型,然后对这些错误数据进行清晰,告诉我每种类型的数据你准备如何清洗,最后给出清洗后的csv文件,并撰写数据清洗报告。

  3. 全部文件保存到文件夹/mnt/projects/04m27/work5/ma_project

我们把“最脏最累”的活,直接丢给负责数据工程的“白龙马  Agent ”。

面对一份"五毒俱全"的珠江水文 CSV 数据(含无效日期、特殊符号、89.2℃ 水温、负数盐度等),M2.7 展现出资深数据工程师的工作流:

1.先诊断,后动手

调用工具完成数据"全身体检",精准识别 8 大类异常,而非直接莽代码。

2.两个关键细节

▪ 懂防御:越界异常值不删不填,标记待人工复核,明确人机分工边界

▪ 留后路:标准化时保留"原始_观测时间""原始_水质类别"两列,脏数据原档可追溯

3.交付结果:

10008 条(一条不落下)干净 CSV + Markdown 清洗报告,附异常说明与处理记录。

结论:大模型开始用职场逻辑"办完"一件事,不只是跑通代码,而是交付可审计、可回溯、带说明书的完整成果。

我们用「西游取经团」实测 MiniMax M2.7 ,发现 AI 已经进化成这样了?

我们用「西游取经团」实测 MiniMax M2.7 ,发现 AI 已经进化成这样了?

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02 从 “工具” 到 “代理” 的跨越

完整跑完五组测试后,一个变化很清晰:模型的角色,正在从“被调用工具”,转向“参与任务的执行者”。

直观的差异在于,大模型不再急于给出答案。在应对多个复杂任务时,M2.7 展现出一种“先处理再生成”的节奏。它会先拆解问题、明确约束条件,按需调用开源技能库(Skills),然后再进入实际执行。

任务的推进方式也随之发生改变。相比于试图一次性生成最终结果,模型现在更倾向于通过中间不断修正,来执行路径,进而逐步收敛。

这种机制在速度上未必占优,但更符合真实工作场景——不再靠算力“盲猜”答案,而是靠看日志查 Bug、代码重构等工程化去找到最优解。

在测试过程中,系统内部展现出了真正的原生协作智能。

例如在科研规划任务中,“唐僧”在输出完整的路线图后,并没有就此待机,而是主动在文末抛出建议:“可让孙悟空基于阶段 1 目标,着手准备因果干预库构建和基线环境。”这完成了一次自然的上层语境交棒。

而在更复杂的学术写作任务中,这种协作演变成了一张多向流转的网络:“沙僧”检索提炼的文献、“孙悟空”跑通的实验细节,以及“白龙马”清洗好的结构化数据,都能跨越角色边界,被主动汇聚并交付给“猪八戒”用于最终的论文定稿。不同 Agent 各司其职又互为支撑,有效缓解了以往多智能体系统中数据流转混乱、上下文割裂的痛点。

当然,这些新涌现的能力仍旧有不稳定性。在执行长链路的任务中,执行路径的偶尔偏移,以及模型试图将错误结果强行合理化的问题依然存在,尚且还达不到一个完美的执行系统。

比如测试案例:例如孙悟空 Agent 在执行“一人智能科技公司”开发任务中,由于任务量大、工作细节多,孙悟空   Agent 一度因为过度“劳累”陷入“昏迷”,直到用户询问他“怎么样了?”孙悟空 Agent 才再次满血复活。

我们用「西游取经团」实测 MiniMax M2.7 ,发现 AI 已经进化成这样了?

但更关键的转折是:模型开始具备围绕既定目标持续调度任务的能力。这并非毫无根据的跃升,M2.7 近期在 Kaggle MLE Lite 高难度竞赛中斩获 9 金 5 银 1 铜(得牌率 66.6%)的顶尖战绩,已经从侧面印证了这种工程能力的突破。

更重要的是,这种突破并不来自单点模型参数的能力增强,而是来自“内部 Agent Harness(开发框架) + 自我反馈”的机制组合。

当一个大模型能够记录自己的执行轨迹、评估中间结果,并像人类开发者一样自主调整下一步策略时,行业的新分水岭已然划下:大模型 正在从外挂式的“辅助工具”,平稳过渡为真正“可协作的执行主体”。

03 结语

如果说过去的大模型,更像一个提升能力的“工具”,那么像 MiniMax M2.7 这样的模型,开始呈现出全新趋势:它不只是被使用,而是开始参与自身能力的构建过程。

“自我进化”也不再是一个科幻概念,在 MiniMax M2.7 的后台日志里,它被具象为 100 轮无需人工干预的自动化迭代,自主跑通“分析失败→规划修改→敲代码→运行比对”的百轮试错流程,模型拥有了“记笔记、反思、自己动手改”的能力,实质性地成为了研发团队里最不知疲倦的“员工” 。

这也意味着,大模型的演进,正在从“人训练模型”,走向“模型参与训练模型”的新阶段。

过去,AI 的迭代受限于工程师的精力极限;而现在,当 M2 系列模型已经可以充当“系统架构师”去打造下一代 AI 时 ,一个由 AI 主导自身演进的周期已然到来。

从这一刻起,AI 不再只是辅助工具,而开始在任务中不断调整和进化自身。

未来的科技企业,或许只需要少数人类把控战略方向,剩下的开发、试错与协作闭环,都将交由像 M2.7 这样能够“自我进化”的模型群组来完成 。

测试的最后,我们让系统根据左侧导航栏,M2.7 直接构建了一个标准科技公司的完整编制:包含产品部(需求分析)、技术部(代码架构)、运营部(数据策略)、市场部(品牌推广)以及行政部(财务合规)

我们用「西游取经团」实测 MiniMax M2.7 ,发现 AI 已经进化成这样了?

我们用「西游取经团」实测 MiniMax M2.7 ,发现 AI 已经进化成这样了?

这意味着,未来最极致的敏捷团队,可能就是一个懂行的人类,带着一套 M2.7 驱动的 AI 班底,开一家高效运转的“一人公司”。

(作者持续关注有趣好玩的AI应用和身处创业浪潮中的AI从业者,欢迎加微信Who123start 畅谈)雷峰网(公众号:雷峰网)雷峰网雷峰网

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2389
我们用「西游取经团」
知识2026-06-07
  全文如下

  中信建投:奥特莱斯行业经营韧性凸显,看好头部运营商及其REITs

  商业不动产REITs正式启动为奥特莱斯等优质零售资产打通融资渠道,已有两单奥特莱斯商业不动产项目获受理。作为“重奢平替”与“高性价比”的代表性零售业态,奥特莱斯在经济周期波动中展现出显著的经营韧性,行业已形成头部集中、区域分化的竞争格局,招商能力与货品掌握度构筑企业核心护城河。经营模式层面,联营模式实现利益共享和风险共担,叠加低物业成本和房产税优势,使其成为商业不动产REITs扩容背景下经营韧性较强的优质底层资产。估值方面,首批奥特莱斯项目折现率较为合理,2026年预测分派率达4.6%-5.5%,运营成熟、资产优质,具备较高投资价值。

图片

  新政推动奥莱REITs常态化发行,抗周期资产经营韧性凸显。当前已有国泰海通砂之船商业不动产REIT、中金唯品会商业不动产REIT两单项目申报商业不动产REITs,发行规模分别达50.6亿元和74.7亿元。近一年来,全国商业零售TOP100企业在营奥莱项目各季度销售额同比增速从3.8%逐步攀升至13.1%,客流量增速从6.2%升至13.8%,显著高于传统零售业态,经营韧性凸显。

  宏观供需环境支撑规模扩张,中观格局呈现头部集聚、区域分化,微观壁垒关注招商及货品。奥莱资产的研究框架需综合考量宏观消费趋势、中观竞争壁垒与微观运营能力。当前国内奥莱行业已形成头部集中、区域分化的竞争格局,六大连锁集团销售额占比超61%;华东地区以40%的项目数量占比领跑全国;部分高线城市奥莱存量达5-10家,下沉城市崛起。招商能力和货品掌握度构筑奥莱行业核心护城河,头部企业凭借规模效应在品牌议价、货品更新及运营效率上形成显著优势。

  联营模式实现利益共享和风险共担,成本和税务优势增厚利润空间。收入端,奥特莱斯联营模式通常占60-90%,运营商收入与商户销售额深度绑定,接近100%租金收缴率和租金保底机制共同保障现金流的稳定性。成本端,奥特莱斯多为郊区选址或街区形态,土地及物业成本较低,目的性消费带来更高的客流转化率,外加更低的房产税负担,进一步增厚项目的利润空间。

  首批奥莱商业不动产REITs运营成熟、资产优质,具备较高投资价值。奥莱业态具备强抗周期性和稳定现金流,看好头部运营商发行的成熟项目。首批两单奥特莱斯商业不动产REITs原始权益人均为行业一梯队运营商,2026年预测分派率在4.6%-5.5%,估值较海外奥莱REITs具备一定优势,具备较高投资价值。

(文章来源:每日经济新闻)

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中信建投:奥特莱斯行
时尚2026-06-07
屋顶变“电站” 挣钱又降碳 ——霍邱县光伏发电实现生态效益和富民强村双赢 编辑:毛晓倩 来源:皖西日报 浏览次数: 次 发布时间:2026-03-18 19:18:45 【字体:小 大】

  “光伏发电新能源,放在屋顶就赚钱。省心省事省时间,增收路子宽又宽。”这是霍邱县新店镇黄泊渡村村民编的一段顺口溜,也是该县大力实施分布式光伏发电项目带来的新变化。

  “我们村利用废旧学校的屋顶,安装了200多块光伏板,每年可为村集体经济增收3万多元。”3月14日,霍邱县宋店镇田塘村党支部书记刘永胜告诉记者:“在村里带动下,全村60多户村民装上了光伏板,平均每户一次性收入达8000元至10000元,另外,每户还享有年租金600元左右,最低可受益25年。”
  “我们安装光伏发电板,采取以租赁农户屋顶为主导的分布式模式,租金按时打到农户账上,从不拖欠。不仅如此,根据不同模式,发出来的电既可自发自用,余电上网,也可以以统一功率输出并入国家电网赚钱。”六安市昊运新能源有限公司负责人王风向记者介绍。
  “你看,俺家装了40块光伏板,一次性收入12800元,每年屋顶光伏租金还可收到600元,屋顶闲着也是闲着,何乐而不为呢!看到没有,屋顶上的光伏电板就是俺的‘电存折’,只要晒着太阳就能挣钱,你说俏巴不俏巴?”田塘村双塘村民组村民王立辉这样说道。
  2023年,霍邱县潘集镇王祠新村在物业公司的牵头下,安装了2000多块光伏板,利用光伏电站收益,整修了道路、增添了路灯,改善了小区环境;同时,给家庭困难的农户减免了物业费,该做法受到社会各界的普遍赞誉。
  在霍邱,光伏发电项目遍布30个乡镇300多个行政村,村集体经济和村民收入因此显著增长。邵岗乡沣河村安装光伏400多块,增加村民收入120000元左右;高塘镇的冀台村和龚浅村安装了900多块光伏板,增加村集体经济收入30多万元。目前,这两个村的200多户村民正在联系六安市昊运新能源有限公司,进行测量、签订合同等前期工作,后续安装紧锣密鼓。预计安装发电后,每户可增加收入10000元左右,同时还可以增加村集体收入。
  “光伏发电项目,不但使村集体经济实现了长久稳定增收,而且还增强了农村党员干部干事创业的积极性。同时,也为全县各乡镇农户带来了显著收益,光伏发电鼓起了农户的‘钱袋子’。”霍邱县发改委分管光伏的负责人姚传华说。
  为创建绿色霍邱、生态霍邱,实现“碳达峰、碳中和”和节能减排目标,大力发展光伏产业,增加村民收入,霍邱县相继出台关于支持和规范分布式光伏发电的指导意见,明确相关职能部门的职责,每个乡镇成立光伏新能源工作专班,霍邱县发改委及时转发上级有关文件并设立专门窗口,简化流程,当天申报,当天备案,竭力提供高效便捷的优质服务。霍邱县供电公司按照上级能源管理部门要求,大力支持光伏发电并网工作,做到应并尽并,为村民和光伏企业开辟“绿色通道”。
  据悉,5年来,霍邱县光伏发电让2800户农户增收3000多万元,发电量7000多万度,减少二氧化碳排放量约6万吨,节约约2.7万吨标准煤,发挥了良好的经济效益和社会效益,为助力乡村振兴夯实了根基。

(张正武 本网记者 徐有亭 束庆江)

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2012
屋顶变“电站” 挣钱
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新消费时代下,家居消费理念持续升级,消费者选购板材与定制家居时,早已摒弃单纯比价的思维,产品环保性、工艺精度、定制适配度、售后保障力、品牌信誉度成为核心考量因素,这也倒逼家居企业肩负起更重的品质使命与社会责任。子固家精准把握消费需求变革,聚焦“健康家居、品质定制”核心定位,不断优化产品体系与服务流程,全力适配现代家庭的多元化、个性化居住需求。

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人无信不立,业无信不兴。子固家始终坚守诚信经营底线,严格遵守行业规范与消费者权益保护相关条例,坚持合法合规运营,坚决杜绝虚假宣传、质量欺诈等损害消费者权益的行为。除了硬核的产品品质,品牌还搭建完善的售前咨询、设计跟进、安装交付、售后响应体系,全程专业对接、快速响应消费者诉求,切实保障消费者合法权益。凭借稳定的产品品质、贴心的定制服务与良好的市场信誉,子固家先后斩获多项行业荣誉,成为万千家庭选购环保板材与定制家居的优选品牌,终端口碑持续稳步提升。

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315是一次检验,更是一份常态坚守。子固家深知,品质与诚信从来不是节日限定的噱头,而是贯穿365天的品牌担当。未来,品牌将持续深耕环保技术研发、精进生产工艺、优化定制服务,始终以消费者需求为核心,以更高标准严苛要求自身,用匠心打造高品质家居产品,用诚信守护每一份居家信赖,做经得起时间与消费者双重检验的放心品牌。

来源:品牌之家 了解更多 子固家品牌信息>>>" alt="无惧315品质大考 子固家以诚信匠心守护家居消费初心">
无惧315品质大考
热点2026-06-07
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  然而,复仇只是表象,刘备伐吴的深层动机,是荆州失守对蜀汉战略的致命打击。诸葛亮在《隆中对》中规划的“天下有变,则命一上将将荆州之军以向宛、洛,将军身率益州之众出于秦川”的双线北伐战略,完全依赖荆州的存在。荆州不仅是蜀汉东出中原的跳板,更是连接益州与东吴的枢纽。失去荆州,蜀汉被压缩在益州一隅,北伐只能单线出秦川,难度倍增。

  更关键的是,孙权夺取荆州后,其野心已暴露无遗。《三国志·周泰传》记载,孙权“破关羽后,欲进图蜀”,而陆逊在夷陵之战前也警告孙权:“若不早图,后难图也。”这意味着,若刘备不主动出击,孙权很可能联合曹魏,对蜀汉形成夹击之势。因此,伐吴不仅是为夺回荆州,更是为了以攻代守,打破孙吴的图蜀计划,维护蜀汉的生存空间。

  三、政治博弈:内部矛盾与外部压力的双重驱动

  刘备伐吴的决策,还与蜀汉内部的政治博弈密切相关。蜀汉政权由三股势力构成:以关羽、张飞为代表的元老派,以诸葛亮、蒋琬为代表的荆州派,以及以李严、法正为代表的益州派。关羽之死和荆州失守,直接削弱了元老派和荆州派的势力,导致内部矛盾激化。此时,刘备若不通过对外战争转移矛盾,很可能引发内部分裂。

  同时,外部压力也不容忽视。公元220年,曹丕篡汉称帝,刘备为了维护“汉室正统”的形象,必须通过军事行动证明自己的合法性。而伐吴,既能彰显“讨伐逆臣”的正义性,又能向曹魏展示实力,避免其趁虚而入。正如诸葛瑾在劝和信中所言:“以关羽之亲何如先帝?荆州大小孰与海内?”刘备的真正目标,或许并非单纯为关羽报仇,而是通过战争重塑蜀汉的政治合法性。

  四、历史教训:复仇的代价与战略的误判

  尽管刘备的决策有诸多合理之处,但夷陵之战的惨败,暴露了他在战略和战术上的多重误判。首先,他低估了陆逊的军事才能,认为东吴“已无良将”,却不知陆逊的“火烧连营”之计,正是针对蜀军“连营七百里”的致命弱点。其次,他忽视了地理环境的限制——蜀军远离后方,补给线漫长,而东吴则以逸待劳,利用长江天险固守。最后,他未能协调好内部关系,黄权、马良等将领的建议未被采纳,导致战局失控。

  夷陵之战后,刘备退守白帝城,托孤诸葛亮,蜀汉从此转入战略防御。这场战争的失败,不仅让蜀汉失去了统一中原的可能,更让“复兴汉室”的理想化为泡影。而刘备的复仇之举,也成了后世评价其“重情轻义”还是“战略短视”的争议焦点。

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夷陵烽火:刘备伐吴的
焦点2026-06-07

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告别坑爹机翻 201
娱乐2026-06-07

  影视剧中的楚考烈王。

  影视剧中的黄歇(春申君)。

  淮南武王墩楚墓墓主是“酓前”,即熊元(或熊完),也就是楚考烈王。这在今年五月中旬本报报道中即有推定,现官宣也作出肯定报道:墓中至少有10件青铜器表面镌刻着铭文“楚王酓前”。楚国建都安徽,从楚考烈王开始到楚王负刍,一共四任国王:楚考烈王熊元是父亲;楚幽王、楚哀王及负刍三人是儿子。前后时间为30年。这30年当中,楚国到底发生了哪些事呢?

  武王墩楚墓墓主楚考烈王(前290-前238),自公元前263年继位,在位一共25年。从公元前253年开始,他被迫迁都钜阳(今安徽阜阳市太和县);公元前241年,又被迫迁都寿春(今安徽淮南市寿县),直到他去世,在安徽一共15年。与他打交道的秦王,第一位是秦昭襄王。

  秦昭襄王(前325-前251),又称秦昭王,他的母亲就是芈八子(即宣太后,本报8月29日A09版有报道)。楚国宗室女、16岁的芈八子于公元前344年嫁给秦惠文王。秦惠文王十三年(前325),芈八子的长子嬴稷出世。嬴稷稍长,便被送往燕国做人质。秦惠文王去世,惠文后的儿子嬴荡继位,即秦武王。在秦武王四年(前307)八月,因逞强举鼎“绝膑而亡”。秦武王没有儿子,几个同父异母的兄弟开始争位。芈八子则联合自己的同母异父弟弟魏冉、秦惠文王的同父异母弟弟樗里疾等,将正在燕国充当人质的长子嬴稷召回秦国,篡位成功,嬴稷就是秦昭襄王(秦昭王)。

  秦昭王于公元前306年继位,至公元前251年去世,享年75岁,在位时间长达56年,是在位时间最长的古代君王之一。而楚考烈王是公元前290年至公元前238年间的人,去世时53岁。他是公元前263年继承父亲楚顷襄王王位的,在位时间为25年。也即:楚考烈王继位时,遇到的西边对手秦昭王已经62岁。他们在楚秦两国不同的王位上,同行了13年。秦昭王去世后,楚考烈王与秦国继位的秦孝文王、秦庄襄王、秦始皇打交道。他去世时,秦始皇还在位。

  下面,我们分别讲述楚考烈王与这四位秦国国君之间的交往和故事。

  祖陵被烧,东伏于陈

  楚考烈王接手的摊子,是秦国对楚国既打又哄的局面。鉴于国力,楚考烈王的父亲楚顷襄王是很被动的。秦国当时集中兵力向东、向北,要搞定三晋(韩赵魏),希望南方的楚国不要添乱,于是对楚国一面笼络,一面恐吓,让楚国不敢添乱。

  比如公元前295年(楚顷襄王四年),秦国一面与三晋开战,一面给楚国送来“粟五百石”。那么强势的秦国,诸侯闻之胆颤,居然给楚国送来粮食,楚王之感动,自不用多说。

  公元前293年(楚顷襄王六年),秦军在伊阙(今河南洛阳龙门)大胜韩、魏联军,斩首24万。此时,秦昭王给楚王来信:“楚倍(背)秦,秦且率诸侯伐楚,争一旦之命。愿王之饬士卒,得一乐战。”形势剑拔弩张,但外交辞令却异常委婉:说楚国背叛秦国,秦国将率领诸侯来攻打楚国,决一胜负;也希望您楚王整顿好军队,能与秦国痛快地打一仗!

  楚顷襄王吓坏了,赶紧表示愿意和好。次年,楚顷襄王被迫迎娶秦国女子,两国结为亲家。

  秦国攻打三晋的战争如火如荼,这给楚国带来修整、发展的机遇。楚国有的大臣建议楚顷襄王凭借“带甲百万”,不必“坐而受困”,完全可以“踊跃中原”。可是,还没等楚国行动,秦军便来了个先下手为强,从西边“浮江而下”,一举攻占楚国的黔中郡(今湘西、黔东南一带)。尤其在公元前278年,秦将白起一把火烧了楚王祖陵,将楚军打散,楚顷襄王向东北逃亡,丢了郢都,暂避于陈(今河南信阳)。

  郢都,自楚文王元年(前689)建都,至此410余年,终于在楚考烈王父亲的手中丢了,并从此开始“东伏于陈”。这时,楚国出现了一位对楚考烈王执政产生重大影响的人物——黄歇,也就是后来的春申君。

  黄歇(?-前238),黄国之后。黄国被楚国灭亡之后,归附于楚,黄歇得到楚顷襄王的重用。楚顷襄王认为黄歇善于辩论,便派他出使秦国。黄歇向秦昭王建议,伐楚不如善楚;秦国之敌,是秦国的邻居(三晋),而楚国可以成为秦国的外援;对于这些远一点的“外援”之国,秦国取齐之西地,让燕与赵、齐与楚各自断裂,只要秦国稍强,则“四国不待痛而服”。

  秦昭王然之,停止攻楚。秦国后来采用丞相范雎“远交近攻”的策略,与黄歇的这一建议可谓如出一辙。也就是说,黄歇的游说,实际上对楚国的后来发展非常不利。为了获得暂时的安稳,楚国对秦国必须表示足够的友好,秦国才敢于并愿意“善楚”。这样,在公元前272年(楚顷襄王二十七年),黄歇便带着楚国太子——武王墩楚墓墓主熊完(也叫熊元)来到秦国做人质。熊完在这里,一待就是十年。

  人质逃跑,回国成王

  公元前263年,楚国来使者报告:楚顷襄王病重。

  熊完想回国,秦国不同意。黄歇非常着急,他找到秦昭王身边的红人、丞相范雎,说:“秦国决定着楚太子的命运。如果让楚太子回国,继承王位了,秦国将多一个朋友,他将来必定会感谢秦国,也会感恩您的关照。如果不让他回国,将他控制在咸阳,他无非就是咸阳的一名普通布衣,这对秦国有价值吗?再说,楚太子不回国,楚国势必另选王位继承人,这位新的继承人会感谢秦国吗?”范雎听了,深以为然,便转告秦昭王。

  秦昭王则不全部同意这种看法,他说可以让黄歇先回楚国看看,然后再决定是否让楚太子回国。黄歇知道,楚顷襄王的病情等不了这样的来回折腾,于是再生一计:让熊完打扮成使者的车夫,随使者回国;自己留下,处理后事,并向熊完表示:“以死当之!”大不了自己消失。

  熊完成了使者的车夫。黄歇则突然“生病”了,估计使者的车辆已经出关,黄歇才爬起来,拉着秦丞相范雎,直接向秦昭王报告:“楚太子已经回国。”秦昭王大怒,立即命令黄歇自决!在这关键时刻,范雎走上前,与秦昭王耳语道:“作为人臣,黄歇舍命为主,这是好品质。如今,楚太子已经走了,如果继位为王,将来一准会重用黄歇。我们不如放了黄歇,让他也回楚国。将来,他肯定会感激、亲近秦国的。杀了黄歇,就是结仇于楚国。”

  就这样,黄歇真的被放归楚国。

  当年秋,楚顷襄王病逝,熊完继位,成为楚考烈王。黄歇被任命为令尹,封为春申君,封地在淮北,共12个县。这时的楚国国都仍在陈。

  表面亲善,背后捅刀

  熊完刚刚搭好班子,秦兵就来了——秦昭王要看看这个当年的人质,回国后是不是还惦记着自己对他的好。熊完为“聊表心意”,干脆将楚国的州陵(今湖北咸宁西北)献给秦国。

  秦国得知楚考烈王还念着那份情意,也就不再较真,继续征战三晋。实际上,三晋中的韩、魏已经被消耗得差不多了,剩下的就是赵国,秦国与赵国大将廉颇在长平大战三年之久。公元前259年(楚考烈王四年),秦、赵战争白热化,秦军围困赵国都城邯郸,赵王向楚、魏求援,出现了历史上著名的“毛遂自荐”“窃符救赵”故事。这时,秦楚的亲善关系已完全趋于表面化,背后干起“捅刀子”的事了。在这期间,楚国还干了一件比“捅刀子”更恶劣的事,就是趁机灭掉了鲁国。

  鲁国是周礼之邦,为泗上十二诸侯之首,处在齐、楚、魏之间。公元前261年(楚考烈王二年),秦国得到楚国奉献的州陵之后,便撤走军队。楚国则乘机东向,矛头直指鲁国,占据徐州(今山东微山东北)。这时候的楚国实力到底怎么样呢?秦国包围赵国邯郸,赵国在楚、魏共同援助下,暂时解了围,但秦国转而攻打韩国,然后又来攻打赵国。在这种形势下,西周君与各诸侯国合纵抗秦,仍然大败。韩、魏早已不支;赵国元气大伤;西周被灭;远方的齐国与秦有“远交近攻”的约定。就在东方各国面临生死存亡的关头,楚考烈王采纳春申君的建议,一举占据鲁国,只能说此时的楚国实力比弱小的鲁国强大。

  秦国收拾三晋的步伐稳健推进,国界很快与楚国西北接上了,兵锋已近楚都陈。公元前253年(楚考烈王十年),为了躲避秦兵锋芒,春申君建议楚考烈王往内地退让,迁都钜阳(今安徽阜阳市太和县)。

  从这一年开始,楚都正式进入安徽境。

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楚国建都安徽的那些事
百科2026-06-07
  在宜秀区五横乡,志愿服务的热潮如春风般吹拂每个角落。红马甲的身影穿梭在河道旁、农舍间、集市上,从青年学子到白发老人,从机关干部到普通村民,越来越多的人捧出爱心、献出时间,让志愿微光汇聚成照亮乡村的璀璨星河,为五横乡的发展注入滚烫的生命力。

  环境整治的战场上,志愿红马甲是最亮眼的底色。青年志愿服务队扛着工具奔走在整治一线,河道里的漂浮物、路边的杂草堆、墙角的废弃杂物,都被他们一一清理干净。“3·5”学雷锋纪念日当天,百余名志愿者分片行动,用半天时间让三条多年未彻底清扫的小巷焕然一新;植树节里,他们带着树苗在荒坡上忙碌,培土、浇水,细致得像对待自家菜园,数百棵新栽的树苗在春风里挺直腰杆。曾经的卫生死角变成了整洁的小广场,堆满垃圾的河岸种上了花草,村民们走在路上,看着越来越清爽的家园,脸上的笑容也多了起来。

  志愿者们会定期前往孤寡老人的住所,为其打扫房间、购置生活所需物品。他们陪伴老人聊天以排解其烦闷,倾听老人讲述过往经历,为老人的生活带去温暖与慰藉。在关爱留守儿童领域,志愿者们借助“宜童享未来”暑期课堂等活动,为孩子们辅导课业,开展各类兴趣课程。来自多所院校的大学生志愿者以耐心与爱心为孩子们开启知识的大门,充实了孩子们的暑期生活,助力他们健康成长。

  文明实践的舞台上,志愿红马甲是最活跃的主角。新时代文明实践所联合各方力量,把服务和欢乐送到村民家门口。“文明大集市”定期开集,医务人员搭起临时诊疗台,量血压、听心率,还手把手教老人做降压操;理发师带着工具来摆摊,免费给村民剪发,剪完还会给老人梳个精神的发型;非遗传承人现场教捏泥人,孩子们围在旁边学得不亦乐乎。机关干部志愿者则化身“宣讲员”,用村民听得懂的土话讲政策、说故事,把“绿水青山就是金山银山”的道理融进身边的变化里。这些活动像磁石一样吸引着村民,有人来办事,有人来学艺,有人来聊天,热闹的场面里藏着浓浓的烟火气和幸福感。

  如今的五横乡,志愿精神已融入乡风吹进人心。越来越多的村民从“看客”变成“参与者”,曾经受助的张大叔主动加入环境整治队,被辅导过的孩子假期当起“小小志愿者”。这抹志愿红,不仅擦亮了乡村的颜值,温暖了百姓的日子,更凝聚起共建家园的力量,让五横乡在乡村振兴的路上走得更稳、更暖。(通讯员 张佳)

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宜秀区五横乡:一抹“
热点2026-06-07
A2023-11-29 10:52:10编辑:竹青点击: 次

  90vs体育讯 北京时间11月29日,《德兴社》透露,2024年第六届U23亚洲杯决赛阶段比赛暨2024年巴黎奥运会男足预选赛亚洲区决赛阶段比赛,中国队的赛程已经出炉,首场将在空调球场进行,迎战日本队。下面就是该报的全文报道。

  11月23日,2024年第六届U23亚洲杯决赛阶段比赛暨2024年巴黎奥运会男足预选赛亚洲区决赛阶段比赛的分组抽签仪式已经揭晓,中国2001年龄段U22国奥队进入“死亡之组”。据来自组委会的消息,中国队的赛程已经出台,首战大热门日本队将在空调球场进行,随后两场小组比赛则将不会在空调球场进行。

  一周三场 隔两天一战

  亚足联在进行决赛阶段比赛的分组抽签之前,其实就已经排定了整个小组赛的赛程。和以往亚足联所主办的U系列赛事一样,每个小组都是第一档次队伍先对阵第四档次队伍,然后,第四档次的队伍再和第二档次、第三档次的队伍进行交手,整个小组赛将在七天内完成,每进行完一轮比赛后休息两天,然后再进行下一轮比赛。

  中国队作为第四档次的队伍,所以明年决赛阶段比赛中,第一场就是对阵种子队日本队,时间安排在2024年4月16日;第二轮将对阵第二档次队伍韩国队,时间安排在4月19日。最后一轮则是出战第三档次的阿联酋队,时间是4月22日。

  三场小组赛的开球时间全部都是安排在多哈当地时间下午16时也就是北京时间晚上21时。对国内球迷而言,这个时间节点或许可以算是收看转播的好时间,而且还不影响第二天的正常上班工作。但对球队而言,则可能需要面对多哈当地的高温了,毕竟下午16时的气温依然很高。尽管卡塔尔要进入5月才有可能会出现40℃以上的高温,但4月中下旬的气温也已经超过了30℃。而且,或许是由于属于青少年赛事的缘故,组委会方面安排此次赛事时只有个别球场是空调球场。

  四座球场 两空调球场

  据来自组委会方面的消息,尽管本届U23亚洲杯赛是明年2023亚洲杯赛后在卡塔尔进行的又一项重大洲际赛事,但级别和份量毕竟远无法和成年亚洲杯赛相比,所以,卡塔尔方面为本届U23亚洲杯赛只是提供了四座体育场,仅为亚洲杯赛的一半,亚洲杯则原定在八座体育场进行,后来又将承办2022年世界杯赛的卢塞尔体育场也纳入其中。

  在承办U23亚洲杯即奥预赛的四座体育场中,三座体育场将是承办亚洲杯赛的场地,包括阿卜杜拉赫·本·哈利法体育场(Abdullah Bin Khalifa stadium)也就是过去俗称的“杜海尔体育场”,贾西姆·本·哈马德体育场(Jassim bin Hamad Stadium)也就是过去俗称的“萨德体育场”,以及哈利法国际体育场(Khalifa International Stadium)也就是著名精英学院旁的体育场。而剩下的一座体育场则是萨乌德·本·阿卜杜尔拉赫曼体育场(Saoud bin Abdulrahman Stadium)也就是过去所俗称的“瓦克拉体育场”。这四座体育场中,只有哈利法国际体育场是承办了2022年卡塔尔世界杯赛的球场,其他三座体育场均不是世界杯球场,而瓦克拉体育场在世界杯赛期间则是英格兰队的训练基地。而且,哈利法国际体育场和萨德体育场属于“空调球场”之外,另外两座体育场均不是空调球场。

  中国国奥队在明年4月16日首战日本国奥队时,将在贾西姆·本·哈马德体育场进行,这个体育场也是萨德俱乐部的主体育场,中国男足国足在2015年参加俄罗斯世预赛小组赛客场对阵卡塔尔队的比赛就是在这个体育场进行。而且,赛前因为情报失误,中国队事先完全不知道这是一座空调球场,为适应多哈的高温,中国队还专门在赛前前往阿联酋进行适应性训练,结果等抵达多哈、进行赛前踩场训练时,才发现这是一座空调球场,空调吹的球员有些发冷。

  中国队在4月19日对阵韩国队以及4月22日对阵阿联酋队的两场比赛,则全部都将在阿卜杜拉赫·本·哈利法体育场进行。中国球迷对于这座球场其实一点也不陌生。早在2013年,广州恒大在亚冠联赛1/4决赛客场对阵当时还称为“莱霍维亚队”、如今则改名为“杜海尔队”的卡塔尔球会时,就是在这个体育场进行的比赛。这之后,中国93年龄段国奥队在2016年参加在卡塔尔尽兴的第二届U23亚洲杯也就是里约奥运会男足预选赛决赛阶段比赛时,就是在这个体育场进行了全部三场小组赛,结果三战三败,小组垫底出局。

  值得一提的是,中国男足国家队明年1月13日在亚洲杯小组赛首场对阵塔吉克队的比赛时,也将在阿卜杜拉赫·本·哈利法体育场进行。中国男足国家队希望能够战胜对手,取得亚洲杯开门红,并希望将胜利传承给01年龄段国奥队。

  如果中国队能够从小组赛中出线,则两场1/4决赛定于4月25日进行,且依然还是安排在中国队小组赛时所使用过的两座球场进行。如果是小组第一,则将在阿卜杜拉赫·本·哈利法体育场迎战第一小组第二名;如果是小组第二,则将在贾西姆·本·哈马德体育场出战第一小组头名。半决赛定于4月29日进行,决赛则在5月3日进行。

  中国国奥队小组赛赛程

  日期 开球时间 对阵形势 体育场

  2024.04.16 21:00 日本vs中国 贾西姆·本·哈马德体育场

  2024.04.19 21:00 中国vs韩国 阿卜杜拉赫·本·哈利法体育场

  2024.04.22 21:00 阿联酋vs中国 阿卜杜拉赫·本·哈利法体育场

  [注:开球时间为北京时间]

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国奥奥预赛赛程敲定:
综合2026-06-07
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综合2026-06-07
进门CEO程建辉:做投研,AI越强大,人类越值钱

在OpenClaw火热到频频登上头条的那几天,有分析师在行业群里沮丧发言,“正在拼命学OpenClaw的投研应用……感觉自己快要失业了。”

近期流传甚广的Anthropic报告也显示,“商业与金融”是AI理论可覆盖率和实际渗透率都较高的领域,财务和投资分析师的实际暴露度已达57.2%。

但在这样一个容易被AI渗透的领域,进门CEO程建辉告诉我们:

现实市场并非100%有效,会存在信息孤岛、小样本信息,也会存在传播延迟和解读效率的问题。AI无法吃掉所有信息,也不可能完全捕捉市场的 “漏洞和机会”。但这正是人的机会,分析师的机会。

主攻AI投研的进门(深圳进门财经科技股份有限公司),成立于2013年,目前已累计服务超过3100家上市公司、74家券商研究所及300多万专业投资者。2023年获得腾讯战投后,全面升级为「机构AI投研工作台」。

2025年至今,进门超级投研智能体“AI进宝”,已从AI投研助手,进化为能“干活”的AI数字研究员。通过12个Agent、投研大脑和近期上线的投研龙虾,帮助用户处理投研场景的高频任务,并不断捕捉投资信号。

“没想到大家的热情这么高。” 程建辉声音沙哑地说道。自从“进门投研龙虾”上线,他就穿梭在各场路演中,他感受到,券商分析师、投资者们对于AI能真正“干活”这件事,充满了前所未有的好奇与期待。

在AI投研这件事上,进门的商业逻辑比较“特别”——以沟通为基础,试图构建上市公司、券商研究所、专业投资者三大群体的闭环生态,做深专业智能投研。过去两年,进门不断闭环投研沟通场景,并帮助投研用户提效降噪、挖掘信号、用AI自动化处理各类繁琐的任务。

通过AI工具矩阵,帮助用户提高信息处理的效率和信息获取的密度:AI转写、AI会议托管,AI翻译、AI录音,甚至做了自家的录音智能硬件,将触角延伸到线下。

深耕沟通场景的同时,程建辉发现,AI没办法突破信息孤岛和小样本问题,像顶级分析师、研究员那样,听懂真实世界沟通的“弦外之音”,给出非共识性的判断。

他认为,专业 AI 让共识性信息实现了平权普惠,正在不断提升普通投资者的投资能力下限,“直白点说,过去老是被割韭菜,往后割韭菜也没那么容易了。”

进门的样本,实际指向了这样一个思考:比起“替代多少人力”,人类的价值是否重新得到肯定、得到聚焦,或许才是AI真正的价值所在。

以下是雷峰网与程建辉的对话,有不改变原意的编辑:

Agent的“军品与民品”

雷峰网:现在一些分析师用OpenClaw做投研,进门目前也接入了OpenClaw。其实OpenClaw、Manus这些相对通用的AI,声量是更高一些的,您怎么看它们和进门的竞合关系?

程建辉:进门是聚焦于金融投研领域的AI产品,不管在场景、数据、工具,还是对行业know-how的认知上,都会比其他通用AI要好。

当然,Manus、OpenClaw等产品给了我们很多启发。我们很早就在系统思考AI如何解决投研场景的问题,充分发挥AI的“思考”与“执行”双重能力。

Manus这类产品的方向是,从会话模式向“帮用户完成特定任务”转变,感觉挺有意思。但任务执行的完整度不够好。OpenClaw的诞生,标志着AI从“对话脑”进化出了“干活的手”。

我们很兴奋,一直在观察,春节也没休假,加班夯实底层基础工作。不过,早期的OpenClaw 比较脆弱,升级、开关机、处理任务时经常报错。操作繁琐,门槛很高,所以最开始只有极客用户在使用。迭代了几个版本后,成熟度比以前高很多,我们才感觉时机成熟,于是推出了自己的“投研龙虾”。

进门投研龙虾采用云端部署的方式,对OpenClaw进行封装、改良,让用户能够拿来即用。这极大地降低了使用门槛,让用户不用再费心折腾底层系统基建,把全部精力都放在完成核心任务上。

雷峰网:真正实现AI在投研领域的自动化有哪些难点?

程建辉:要解决多样化的问题。基于同样的事实和数据,各人看法不一。因此,光靠模型远远不够,还要涵盖不同群体的思维范式。

AI进宝的任务模式(即投研龙虾),以及对话模式下的投研大脑,都能有效解决这个问题。

投研龙虾能够将Agent的能力原子化,让用户根据自身需求,灵活组合、定制,实现个性化工作流的搭建。会话模式中的投研大脑,支持用户自定义创建思维链,或让系统自行拆解优秀研究范本中的方法论,比如可以拆解芒格、巴菲特的著作中蕴含的投资心得。

当然,会话模式的能力不止于此。2025年,我们上线了12款Agent,包括业绩点评、观点对比等等,在这个模式下,进宝就能够自由发挥,用预训练时候形成的思维链来回答问题。

但用户的新想法、新要求源源不断,不可能无限满足,所以才有了投研大脑和“龙虾”任务模式。(雷峰网近期将持续关注投研等AI Agent实际应用案例,欢迎添加作者微信 LorraineSummer 交流)

雷峰网:可以说通用AI对进门没有太大威胁?

程建辉:我们在数据基座、专业逻辑、安全风控、工作流与决策闭环上,拥有通用AI无法替代的垂直壁垒。通用类AI缺乏权威金融数据源、不懂投研范式,也难以深度嵌入投研全流程,无法替代专业投研AI的核心价值。

而生产力级别投研AI,对数据准确度、颗粒度要求都很高,一般市场产品做不到。很多网络分享,号称利用模型抓信息形成研报、自己炒股挣钱,在我理解都是Demo级别、玩具级别的东西,距离生产力级别还很远,这是民品和军品的区别。

Demo级别的投研AI大家都能玩,但真正做到生产力级别,你要相信市场上最专业的那群机构投资者的选择和判断,这是世界上最聪明的一群人。我们目前也和南方基金、鹏华基金、平安基金、招商基金等头部公募达成了深度合作。

雷峰网:说到投研领域,大家更熟悉的可能还是万得、东财、同花顺。进门和这些老牌金融信息厂商的最大差异是什么?

程建辉:他们主要做过程交付,而我们做结果交付;他们的产品设计以人为中心,但我们是AI原生产品,设计上主要考虑如何让AI以更智能、更自然的方式服务于人。

什么是过程交付呢?举个例子,老牌厂商把交易所的公告,处理成数据表,这个过程就像把胡萝卜从地里拔回来,洗干净切好放着。

但进门做的是端到端交付,直接给出结果,一步到位。像西红柿鸡蛋这类简单的菜,机器人直接炒好了;复杂的、需要高超手艺的,才留给大厨去做。

当然,现在AI还有幻觉问题,理解数据不够准,所以要通过大量工程方法去解决。但在技术趋势上,“端到端”一定会比传统“过程交付”做得好。

雷峰网:AI幻觉给投研带来的挑战应该是非常大的。

程建辉:是的,所以要做好数据治理。在我看来,投资的本质其实就两层:第一层是数据治理,第二层是信号捕捉。

数据治理,就是要利用大量工程方法,对原始数据进行处理。就算最顶级的模型,要减少幻觉,保证结果可靠演进,也要基于治理后的高质量数据。

不管是人还是模型,都要在数据干净的基础上,去挖掘信号,获得洞察。

对于我们来说,主要治理两大类数据。一是从沟通场景沉淀的路演、调研等动态信息,这些信息比静态的公告更及时、全面;二是外购的财报、行业、宏观、行情因子等数据。

通过治理和结构化表达,我们推出了《进门内参》(一日三更的投研日报)、事件信号等能力,帮助用户更快、更精确地捕捉信号。

雷峰网:互联网上本来也有很多真伪难辨的信息,数据治理很难做,AI采纳这些信息之后给出的回答,质量不会太理想。进门怎么防范这种风险?

程建辉:AI会遭遇“数据投毒”问题,今年3·15晚会也提到了这点。有人为GEO批量制造数据,诱导模型抓取;有人在纪要中刻意夹杂私货,通过“小作文”扰乱市场——这些有毒信息,会侵蚀决策的准确性。

为了防范这种风险,我们一直在做数据溯源、数据准确性校验与底层数据治理体系建设。二是不断累积最真实、最原始的一手信息,包括上市公司、分析师在进门的会议。从源头有效规避数据投毒风险。

做投研,为什么死磕“开会”场景?

雷峰网:涉足AI投研的技术厂商不少,但像进门这样从“开会”起家的不多见。为什么最初会选择“沟通场景”来做?

程建辉:在金融领域,沟通是仅次于行情和交易之后,最高频的场景。其次,沟通场景是一个天然的信息富矿,是存在信息差的地方。第三,现在股价对信息的反馈速度非常快。相比于其他交流形态,沟通是一个效率最高的形式。

另外,沟通场景有天然的双边市场效应,分析师开会、上市公司路演,都会吸引投资者,场景自带流量。三个群体形成生态,自然会沉淀大量内容和数据。大家在市场上看到的券商研究路演海报、上市公司路演海报、业绩说明会信息,背后基本都是进门在支撑。

我创业的时候是2013年是,移动互联网元年,路演还在用“八爪鱼”那种有点“古老”的机器,我觉得这里面是有机会的。

雷峰网:进门切入AI,可以说是从会议转写这些做起。

程建辉:会议是天然的信息富矿,做好会议内容的转写,是形成完整的数据、应用闭环的核心。丰富干净的数据底座,也是模型进行文本理解、信息提取、投研分析的关键。

但早期处理会议音视频信息,成本非常高。邀请速记员做一场会议的录音转写,大概需要400元左右的费用。我们算过一笔账,想把历史积累的几十万个小时录音都处理一遍,得上亿成本。

AI来了之后,能实现极致的降本增效。路演、调研等音视频转写,是投研高需求场景。语音识别(ASR)也是AI领域最早实现工程化落地的成熟技术。所以,我们把会议转写作为首要切入的场景之一。

外界一直误解进门是个开会平台。其实路演只是“抓手”,真正的目标是用它构建生态,深度服务投资者。

围绕上市公司,我们做了IR(投资者关系) SaaS系统;围绕券商研究所,推出了全场景统一研究系统,涵盖了会议安排、调研活动、客户管理、员工管理、合规管理、数据统计分析等。面向专业投资者,我们则打造了AI投研工作台。

雷峰网:这些服务听起来都是围绕“会议”这个场景展开的。但现在的会议工具已经很多了,进门做的和别人有什么不一样?

程建辉:最大的不同在于,进门不是一个通用的会议连接工具,而是一个垂直于金融领域的AI投研入口。

普通工具解决的是“怎么开好会”——音视频流畅、共享清晰;进门是在这个基础上,解决“开完会留下了什么”以及“如何让会议服务于投资决策”。

我们在投研会议的全流程嵌入AI:会前自动梳理相关研报与数据,会中可随时向AI提问获取背景,AI无法解答时再举手与分析师或高管直接交流;会后通过调优后的金融转写模型,自动生成带思维导图的纪要、提炼章节,并提取问答环节的财务指标,方便用户复盘研究。

腾讯战投后,我们与腾讯会议实现互联互通,客户可以在进门、腾讯会议多端接入,拥有轻量化的会议体验。

另外,我们推出了AI会议托管,将Zoom、腾讯会议等链接丢给机器人,即可自动录制并生成纪要。这些纪要都会沉淀在用户云文档里,成为个人数据资产。

音频转写同样经过金融模型深度调教,在人名、术语、数字上达到专业投资者所需的高准确率。简言之,别的工具是把线下会议搬到线上,而进门是把每一次会议变成一次数据价值挖掘的过程。

雷峰网(公众号:雷峰网):据说你们还做了会议录音的智能硬件?这在金融Agent厂商身上似乎不太常见。这两年Plaud很火,进门的录音硬件和Plaud那类产品有什么本质区别?

程建辉:录音硬件(Finnote AI小饼干录音机)是进门生态的一部分。主要目标是补齐线下沟通场景,解决手机录音质量不佳、容易被打断、待机时间有限的问题,同时在录音结束自动处理数据。

上市公司每天迎来送往十几波投资者,聊完还得一个个翻录音、对名片,根本搞不清谁是谁。

2025年初产生了这个想法,年中立项,10月份发货,一个季度就出来了。我们找了硬件厂家ODM,软件全部是我们自己做的,一起设计,他们把我们的想法实现。现在市场反响很热烈,客户特别喜欢。

雷峰网:AI+投研通常让人想到量化选股或智能研报,投资者关系这个细分赛道相对不那么常见。进门投入精力做IR SaaS,具体解决什么问题?

程建辉:解决三个具体问题。一是建立与买方市场的沟通桥梁,给上市公司做IR网站、管理私有数据;二是通过平台用户行为分析,帮助上市公司挖掘潜在投资人——比如谁看过你的公告、谁参加过你的会;三是打通沟通行为和股东数据,追踪“谁最终买了股票”这个核心转化指标。

以前上市公司IR(投资者关系)是个糊涂账,每天迎来送往很多投资人,聊完搞不清楚谁是谁、聊了什么。我们实现从会议管理、重点投资人筛选、投关资料库、投关报告与股东分析等全流程数字化。这个系统在国内是首创,年收入数千万,已经有1000多家付费客户。

分析师的价值:被AI掏空,还是被AI放大?

雷峰网:行业里一些投研AI还是以基本面、资金面、诊股选股这样的场景切入,进门对AI的设计思路是怎么考虑的?

程建辉:研究的本质是基于事实和数据,加上思维链推导,最后得出观点。所以我们的设计思路是,通过数据治理和信号涌现这两层,给用户做结果交付。

这个过程中有个问题:现在很多人只关注观点,其他东西都被忽略掉了,比如思维链。AI只能靠自身的涌现能力给你回答,但研究员在实际投研工作中,有很多自己的想法,对于同一个事实数据会得出不同的结论。

进门投研大脑,支持用户创建自己的思维链,在这个基础上调用垂域Multi-agent。你可以把自己的研究方法论表达出来,比如你怎么研究周期股,把整个逻辑思维链写清楚,存进去。以后再问AI相关问题时,它就会调用你那个周期股的研究框架。

还可以让AI从研报里提取思维链,提取完研究员可以在上面再改,根据自己的想法调整怎么看这家公司。调整完马上可以用模型测评打分。我们用模型交叉打分,看这个思维链到底好不好。

可以理解成,Prompt加上SOP流程,再加上底层数据调用。你的需求、方法论、工作经验越具体,反馈效果就越好。

AI的回答总是有点“骑墙派”的意思,我们希望用户能很轻松简单地去分析,去得出自己独有的结论。

(1)把人的方法论“卖”给AI?

雷峰网:进门的AI工具已经很全面了,资料扔进去套用旧研报的思维链,出来的又是新的研报,这个时候人类分析师的价值是什么?

程建辉:那就没有价值了呀(笑)。AI确实在某些能力上比人厉害,但现阶段,AI的思维能力还不及顶级人类投资者。AI本质上是用函数模拟世界,做统计学上的概率猜测,表现好了我们叫它“涌现”,表现不好叫“幻觉”。

工业革命让脑力劳动者成为主流,AI时代里,普通脑力劳动者也会被替代。会议纪要、简单总结、PPT制作这些例行工作,交给AI又快又好,如果水平较低的分析师能力就停留在做这些工作上,那确实有被替代的风险。但懂得思考、提问,懂得去跟AI交互的人,肯定更有价值。有想法的人,总是稀缺的。

雷峰网:但毕竟不是每个人都是顶级分析师。

程建辉:恰恰因为很多人不是顶级分析师、专业研究员,思维链这个功能反而能帮他们提升上限。

其实每个人每天都在做研究工作——脑子里想问题,想把一件事研究清楚,这就是研究。只是有的人方法论成熟,有的人没那么系统。思维链这个东西,就是把你的思考过程结构化、表达出来。

我们希望通过这个形态,让大家生产出不同的思维链。这些思维链可以私有,自己用;也可以贡献出来,给别人参考。

未来高水平研究人员的思维链,可以被付费订阅。比如一个很牛的分析师,他研究周期股的方法论写成了思维链,或许平台可以帮他分发变现,别人花199块钱就能订阅使用。

中国有2亿股民、7亿基民,这些专业AI能力能把普通投资者的能力提升到一个新台阶,直白点说,至少不会那么容易被割韭菜了。

雷峰网:AI能替代人类分析师的部分很明确了,不能被替代的部分是什么?比如某些分析师对市场的“直觉”?

程建辉:现实市场并非100%有效,会存在信息孤岛、小样本信息,也会存在传播延迟和解读效率的问题,AI无法吃掉所有信息。AI不可能完全捕捉市场的 “漏洞和机会”。但这正是人的机会,分析师的机会。

尤金·法玛的有效市场理论,讲的是如果股价真的反映所有信息,价格和价值应该完全一致。但事实上,市场没有我们想象得那么“聪明”。如果真的有一天,AI真的能吃进去所有的信息,成本和代价会非常巨大,再用它来解决投研问题,已经不划算了。

雷峰网:思维链可以这样“传播”出去,会不会像量化投资那样导致“信号拥挤”,策略失效?

程建辉:不会。因为市场能形成交易,就是因为有不一样的想法。即使事实和数据都很明确,仍然有人看多,有人看空。

如果全部看多或全部看空,就没有交易了,没有对手盘。单边行情即使短暂出现,拉长看也会回到相对均衡的状态。最终还是看价格,多少价格才算是“好”?

这里没有绝对的答案。

雷峰网:AI时代可以卖的不光是信息,更可以卖方法论、卖知识框架。

程建辉:思维方式、方法论都是可以共享和商业化的。比如,我在进门笔记里的思维链,可以分享给好朋友、重要客户。他调用AI的时候,既可以调底层数据,又能调我的思维链,以及他自己的思考方法。

AI时代的很多内容和产品交互结构不是给人看的,是给AI看的。过去SaaS软件做的都是复杂图形界面,给人点击、给人看,现在不需要那么多图形界面,年前硅谷SaaS那波下跌行情和这个也有关系。

雷峰网:这是不是意味着,在AI时代,设计逻辑已经完全改变了,软件的首要用户不人类,而是AI本身?

程建辉:未来的趋势是人机协同,AI会是首要执行者,但人类仍然要掌控判断、创意、关键决策。人只需要把思维链(思考方法)表达出来,剩下的让AI去组合、去执行。

所以,软件的设计逻辑,要从人类交互优先,转向AI原生能力优先,不管是底层架构、数据接口,还是执行流程,首要适配AI Agent的自动化调用,而非人类手动操作。

现在AI新名词特别多,Function call、MCP Server、Sub Agent什么的,本质上都是在解决Agent与工具的交互问题。我们希望给AI大脑思考的能力,再加上人类的思维表达能力。

雷峰网:从“给人看”到“给AI看”,软件的范式转移会不会遇到阻力?

程建辉:很多人确实还停留在过去软件使用的图形界面思维范式里。但实际上已经在往AI帮干活、对话式交互的方向变化。

比如纪要、研报,其实都不需要表达出来给人看,直接AI读、理解、输出就完了。但金融行业的一些用户,使用习惯确实没那么容易改变,比如网络通话更好,有些人还是喜欢打电话,所以我们还留了一点“尾巴”,让习惯图形界面的用户还能用,但希望逐步全部收到AI的对话框里处理,只留几个Tab。

(2)捕捉到的信号,未必有效

雷峰网:大模型这股热潮出现之前,已经有AI+投研/投顾的技术方案了,现在进门做的事情,还可以怎么进一步帮助人类做判断、提高决策效率?

程建辉:先用量化投资的事件回测,验证驱动信号(如供给侧变化),比如历史上类似情况股价怎么走,是真有效还是假有效。再结合基本面与专业投研信息,输出多空判断、驱动类型、关联个股,实现市场信号的快速捕捉。

现在信息太多了。好在AI的信息吞吐能力很强,第一时间获得信息,几十秒或一分钟内处理完,涌现信号。

但在过去,一个事件发生,分析师马上组织专家会议讨论、形成观点,这个过程至少几小时,甚至几天,整个流程非常低效。

雷峰网:要实现这个功能,底层听起来非常复杂。

程建辉:处理海量信息、识别和理解事件信号,工程难度很高。要让AI像顶级分析师那样思考问题,同时要保证底层数据干净、真实。

我们做了很多底层的创新,比如AI进宝的架构,上下文感知与意图对齐、异构信息动态检索、递归式假设验证,不是简单的React那种方式。

雷峰网:目前进门的“进度条”,走到了您预期的哪个阶段?

程建辉:在数据治理上,进门已经做得比较扎实了。在信号挖掘上,我们也上线了事件信号等能力。

信号涌现是一个逐步推进的过程:第一,识别并捕捉信号,初步判断其影响方向;第二,进一步明确信号对股价的影响程度;第三,尝试定量表达这种影响。比如,当某个事件发生后,AI分析师可以快速推演,将目标股价从50元调整至60元,给出初步的定价判断。

当然,定价本身并不容易。不同模型基于各自的假设,得出的目标价也可能存在差异。这也正是投研的复杂性和深度所在。

雷峰网:在模型的选用上,进门是怎么考虑的?Token消耗是不是成本大头?

程建辉:最开始我们也做过一段时间自研,做SFT(监督微调)和强化学习,跟一家大模型厂家合作过。后来发现了一些问题,就调整了方向。

我们的定位是应用型公司,不是做基座大模型的。把应用做好,特定场景的小模型做好,大小模型耦合使用就足够解决问题了。花点时间做工程方法立竿见影,比把所有资源投入基座模型训练更经济、更划算。作为创业者,要追求资源投入最大化。

目前我们接入了多个基座大模型,不是一家。把模型架构结构化了,不同任务用不同模型。根据模型工程方法的体系,不断调优,每个步骤根据需要选择不同模型——有些模型推导推理很强,有些泛化能力很强,各有优劣势。

Token消耗量其实还好。整体技术开支确实比较大,不过还在可承受范围内。出于对安全的考虑,用国内的模型会多一点,个别部分在保障数据安全的基础上,考虑用境外模型提高性能。


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进门CEO程建辉:做
综合2026-06-07

中力玻璃有限公司凭借其卓越的综合实力、持续的技术创新能力和领先的市场表现,再次成功入选“中国加工玻璃30强”企业榜单(建筑玻璃13强)。

此次再度蝉联“30强”荣誉,不仅是对中力玻璃过往成绩的认可,也体现了其在行业内的稳固地位与强大竞争力,更是对其未来发展的鞭策与期待。王国华总经理表示:“能够再次获评‘中国加工玻璃30强’,我们深感荣幸,也倍感责任重大。这一荣誉离不开每一位客户的信任、合作伙伴的支持以及全体中力员工的辛勤付出。未来,中力玻璃将继续秉持‘成于品质、精益求精、承诺重信、胜在服务’的经营理念,加大在绿色节能、智能制造、新产品研发等方面的投入,致力于为客户提供更优质、更环保、更具创新性的玻璃解决方案,推动中国加工玻璃行业向高质量、可持续发展不断迈进。”

中力玻璃将认真贯彻落实此次会议精神,延续品质路线,遵循行业高标准要求,与加工玻璃同行一起合作,维护玻璃行业健康发展,为推动中国加工玻璃行业的发展作出更加突出的贡献。

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中力玻璃荣膺“中国加
知识2026-06-07
进门CEO程建辉:做投研,AI越强大,人类越值钱

在OpenClaw火热到频频登上头条的那几天,有分析师在行业群里沮丧发言,“正在拼命学OpenClaw的投研应用……感觉自己快要失业了。”

近期流传甚广的Anthropic报告也显示,“商业与金融”是AI理论可覆盖率和实际渗透率都较高的领域,财务和投资分析师的实际暴露度已达57.2%。

但在这样一个容易被AI渗透的领域,进门CEO程建辉告诉我们:

现实市场并非100%有效,会存在信息孤岛、小样本信息,也会存在传播延迟和解读效率的问题。AI无法吃掉所有信息,也不可能完全捕捉市场的 “漏洞和机会”。但这正是人的机会,分析师的机会。

主攻AI投研的进门(深圳进门财经科技股份有限公司),成立于2013年,目前已累计服务超过3100家上市公司、74家券商研究所及300多万专业投资者。2023年获得腾讯战投后,全面升级为「机构AI投研工作台」。

2025年至今,进门超级投研智能体“AI进宝”,已从AI投研助手,进化为能“干活”的AI数字研究员。通过12个Agent、投研大脑和近期上线的投研龙虾,帮助用户处理投研场景的高频任务,并不断捕捉投资信号。

“没想到大家的热情这么高。” 程建辉声音沙哑地说道。自从“进门投研龙虾”上线,他就穿梭在各场路演中,他感受到,券商分析师、投资者们对于AI能真正“干活”这件事,充满了前所未有的好奇与期待。

在AI投研这件事上,进门的商业逻辑比较“特别”——以沟通为基础,试图构建上市公司、券商研究所、专业投资者三大群体的闭环生态,做深专业智能投研。过去两年,进门不断闭环投研沟通场景,并帮助投研用户提效降噪、挖掘信号、用AI自动化处理各类繁琐的任务。

通过AI工具矩阵,帮助用户提高信息处理的效率和信息获取的密度:AI转写、AI会议托管,AI翻译、AI录音,甚至做了自家的录音智能硬件,将触角延伸到线下。

深耕沟通场景的同时,程建辉发现,AI没办法突破信息孤岛和小样本问题,像顶级分析师、研究员那样,听懂真实世界沟通的“弦外之音”,给出非共识性的判断。

他认为,专业 AI 让共识性信息实现了平权普惠,正在不断提升普通投资者的投资能力下限,“直白点说,过去老是被割韭菜,往后割韭菜也没那么容易了。”

进门的样本,实际指向了这样一个思考:比起“替代多少人力”,人类的价值是否重新得到肯定、得到聚焦,或许才是AI真正的价值所在。

以下是雷峰网与程建辉的对话,有不改变原意的编辑:

Agent的“军品与民品”

雷峰网:现在一些分析师用OpenClaw做投研,进门目前也接入了OpenClaw。其实OpenClaw、Manus这些相对通用的AI,声量是更高一些的,您怎么看它们和进门的竞合关系?

程建辉:进门是聚焦于金融投研领域的AI产品,不管在场景、数据、工具,还是对行业know-how的认知上,都会比其他通用AI要好。

当然,Manus、OpenClaw等产品给了我们很多启发。我们很早就在系统思考AI如何解决投研场景的问题,充分发挥AI的“思考”与“执行”双重能力。

Manus这类产品的方向是,从会话模式向“帮用户完成特定任务”转变,感觉挺有意思。但任务执行的完整度不够好。OpenClaw的诞生,标志着AI从“对话脑”进化出了“干活的手”。

我们很兴奋,一直在观察,春节也没休假,加班夯实底层基础工作。不过,早期的OpenClaw 比较脆弱,升级、开关机、处理任务时经常报错。操作繁琐,门槛很高,所以最开始只有极客用户在使用。迭代了几个版本后,成熟度比以前高很多,我们才感觉时机成熟,于是推出了自己的“投研龙虾”。

进门投研龙虾采用云端部署的方式,对OpenClaw进行封装、改良,让用户能够拿来即用。这极大地降低了使用门槛,让用户不用再费心折腾底层系统基建,把全部精力都放在完成核心任务上。

雷峰网:真正实现AI在投研领域的自动化有哪些难点?

程建辉:要解决多样化的问题。基于同样的事实和数据,各人看法不一。因此,光靠模型远远不够,还要涵盖不同群体的思维范式。

AI进宝的任务模式(即投研龙虾),以及对话模式下的投研大脑,都能有效解决这个问题。

投研龙虾能够将Agent的能力原子化,让用户根据自身需求,灵活组合、定制,实现个性化工作流的搭建。会话模式中的投研大脑,支持用户自定义创建思维链,或让系统自行拆解优秀研究范本中的方法论,比如可以拆解芒格、巴菲特的著作中蕴含的投资心得。

当然,会话模式的能力不止于此。2025年,我们上线了12款Agent,包括业绩点评、观点对比等等,在这个模式下,进宝就能够自由发挥,用预训练时候形成的思维链来回答问题。

但用户的新想法、新要求源源不断,不可能无限满足,所以才有了投研大脑和“龙虾”任务模式。(雷峰网近期将持续关注投研等AI Agent实际应用案例,欢迎添加作者微信 LorraineSummer 交流)

雷峰网:可以说通用AI对进门没有太大威胁?

程建辉:我们在数据基座、专业逻辑、安全风控、工作流与决策闭环上,拥有通用AI无法替代的垂直壁垒。通用类AI缺乏权威金融数据源、不懂投研范式,也难以深度嵌入投研全流程,无法替代专业投研AI的核心价值。

而生产力级别投研AI,对数据准确度、颗粒度要求都很高,一般市场产品做不到。很多网络分享,号称利用模型抓信息形成研报、自己炒股挣钱,在我理解都是Demo级别、玩具级别的东西,距离生产力级别还很远,这是民品和军品的区别。

Demo级别的投研AI大家都能玩,但真正做到生产力级别,你要相信市场上最专业的那群机构投资者的选择和判断,这是世界上最聪明的一群人。我们目前也和南方基金、鹏华基金、平安基金、招商基金等头部公募达成了深度合作。

雷峰网:说到投研领域,大家更熟悉的可能还是万得、东财、同花顺。进门和这些老牌金融信息厂商的最大差异是什么?

程建辉:他们主要做过程交付,而我们做结果交付;他们的产品设计以人为中心,但我们是AI原生产品,设计上主要考虑如何让AI以更智能、更自然的方式服务于人。

什么是过程交付呢?举个例子,老牌厂商把交易所的公告,处理成数据表,这个过程就像把胡萝卜从地里拔回来,洗干净切好放着。

但进门做的是端到端交付,直接给出结果,一步到位。像西红柿鸡蛋这类简单的菜,机器人直接炒好了;复杂的、需要高超手艺的,才留给大厨去做。

当然,现在AI还有幻觉问题,理解数据不够准,所以要通过大量工程方法去解决。但在技术趋势上,“端到端”一定会比传统“过程交付”做得好。

雷峰网:AI幻觉给投研带来的挑战应该是非常大的。

程建辉:是的,所以要做好数据治理。在我看来,投资的本质其实就两层:第一层是数据治理,第二层是信号捕捉。

数据治理,就是要利用大量工程方法,对原始数据进行处理。就算最顶级的模型,要减少幻觉,保证结果可靠演进,也要基于治理后的高质量数据。

不管是人还是模型,都要在数据干净的基础上,去挖掘信号,获得洞察。

对于我们来说,主要治理两大类数据。一是从沟通场景沉淀的路演、调研等动态信息,这些信息比静态的公告更及时、全面;二是外购的财报、行业、宏观、行情因子等数据。

通过治理和结构化表达,我们推出了《进门内参》(一日三更的投研日报)、事件信号等能力,帮助用户更快、更精确地捕捉信号。

雷峰网:互联网上本来也有很多真伪难辨的信息,数据治理很难做,AI采纳这些信息之后给出的回答,质量不会太理想。进门怎么防范这种风险?

程建辉:AI会遭遇“数据投毒”问题,今年3·15晚会也提到了这点。有人为GEO批量制造数据,诱导模型抓取;有人在纪要中刻意夹杂私货,通过“小作文”扰乱市场——这些有毒信息,会侵蚀决策的准确性。

为了防范这种风险,我们一直在做数据溯源、数据准确性校验与底层数据治理体系建设。二是不断累积最真实、最原始的一手信息,包括上市公司、分析师在进门的会议。从源头有效规避数据投毒风险。

做投研,为什么死磕“开会”场景?

雷峰网:涉足AI投研的技术厂商不少,但像进门这样从“开会”起家的不多见。为什么最初会选择“沟通场景”来做?

程建辉:在金融领域,沟通是仅次于行情和交易之后,最高频的场景。其次,沟通场景是一个天然的信息富矿,是存在信息差的地方。第三,现在股价对信息的反馈速度非常快。相比于其他交流形态,沟通是一个效率最高的形式。

另外,沟通场景有天然的双边市场效应,分析师开会、上市公司路演,都会吸引投资者,场景自带流量。三个群体形成生态,自然会沉淀大量内容和数据。大家在市场上看到的券商研究路演海报、上市公司路演海报、业绩说明会信息,背后基本都是进门在支撑。

我创业的时候是2013年是,移动互联网元年,路演还在用“八爪鱼”那种有点“古老”的机器,我觉得这里面是有机会的。

雷峰网:进门切入AI,可以说是从会议转写这些做起。

程建辉:会议是天然的信息富矿,做好会议内容的转写,是形成完整的数据、应用闭环的核心。丰富干净的数据底座,也是模型进行文本理解、信息提取、投研分析的关键。

但早期处理会议音视频信息,成本非常高。邀请速记员做一场会议的录音转写,大概需要400元左右的费用。我们算过一笔账,想把历史积累的几十万个小时录音都处理一遍,得上亿成本。

AI来了之后,能实现极致的降本增效。路演、调研等音视频转写,是投研高需求场景。语音识别(ASR)也是AI领域最早实现工程化落地的成熟技术。所以,我们把会议转写作为首要切入的场景之一。

外界一直误解进门是个开会平台。其实路演只是“抓手”,真正的目标是用它构建生态,深度服务投资者。

围绕上市公司,我们做了IR(投资者关系) SaaS系统;围绕券商研究所,推出了全场景统一研究系统,涵盖了会议安排、调研活动、客户管理、员工管理、合规管理、数据统计分析等。面向专业投资者,我们则打造了AI投研工作台。

雷峰网:这些服务听起来都是围绕“会议”这个场景展开的。但现在的会议工具已经很多了,进门做的和别人有什么不一样?

程建辉:最大的不同在于,进门不是一个通用的会议连接工具,而是一个垂直于金融领域的AI投研入口。

普通工具解决的是“怎么开好会”——音视频流畅、共享清晰;进门是在这个基础上,解决“开完会留下了什么”以及“如何让会议服务于投资决策”。

我们在投研会议的全流程嵌入AI:会前自动梳理相关研报与数据,会中可随时向AI提问获取背景,AI无法解答时再举手与分析师或高管直接交流;会后通过调优后的金融转写模型,自动生成带思维导图的纪要、提炼章节,并提取问答环节的财务指标,方便用户复盘研究。

腾讯战投后,我们与腾讯会议实现互联互通,客户可以在进门、腾讯会议多端接入,拥有轻量化的会议体验。

另外,我们推出了AI会议托管,将Zoom、腾讯会议等链接丢给机器人,即可自动录制并生成纪要。这些纪要都会沉淀在用户云文档里,成为个人数据资产。

音频转写同样经过金融模型深度调教,在人名、术语、数字上达到专业投资者所需的高准确率。简言之,别的工具是把线下会议搬到线上,而进门是把每一次会议变成一次数据价值挖掘的过程。

雷峰网(公众号:雷峰网):据说你们还做了会议录音的智能硬件?这在金融Agent厂商身上似乎不太常见。这两年Plaud很火,进门的录音硬件和Plaud那类产品有什么本质区别?

程建辉:录音硬件(Finnote AI小饼干录音机)是进门生态的一部分。主要目标是补齐线下沟通场景,解决手机录音质量不佳、容易被打断、待机时间有限的问题,同时在录音结束自动处理数据。

上市公司每天迎来送往十几波投资者,聊完还得一个个翻录音、对名片,根本搞不清谁是谁。

2025年初产生了这个想法,年中立项,10月份发货,一个季度就出来了。我们找了硬件厂家ODM,软件全部是我们自己做的,一起设计,他们把我们的想法实现。现在市场反响很热烈,客户特别喜欢。

雷峰网:AI+投研通常让人想到量化选股或智能研报,投资者关系这个细分赛道相对不那么常见。进门投入精力做IR SaaS,具体解决什么问题?

程建辉:解决三个具体问题。一是建立与买方市场的沟通桥梁,给上市公司做IR网站、管理私有数据;二是通过平台用户行为分析,帮助上市公司挖掘潜在投资人——比如谁看过你的公告、谁参加过你的会;三是打通沟通行为和股东数据,追踪“谁最终买了股票”这个核心转化指标。

以前上市公司IR(投资者关系)是个糊涂账,每天迎来送往很多投资人,聊完搞不清楚谁是谁、聊了什么。我们实现从会议管理、重点投资人筛选、投关资料库、投关报告与股东分析等全流程数字化。这个系统在国内是首创,年收入数千万,已经有1000多家付费客户。

分析师的价值:被AI掏空,还是被AI放大?

雷峰网:行业里一些投研AI还是以基本面、资金面、诊股选股这样的场景切入,进门对AI的设计思路是怎么考虑的?

程建辉:研究的本质是基于事实和数据,加上思维链推导,最后得出观点。所以我们的设计思路是,通过数据治理和信号涌现这两层,给用户做结果交付。

这个过程中有个问题:现在很多人只关注观点,其他东西都被忽略掉了,比如思维链。AI只能靠自身的涌现能力给你回答,但研究员在实际投研工作中,有很多自己的想法,对于同一个事实数据会得出不同的结论。

进门投研大脑,支持用户创建自己的思维链,在这个基础上调用垂域Multi-agent。你可以把自己的研究方法论表达出来,比如你怎么研究周期股,把整个逻辑思维链写清楚,存进去。以后再问AI相关问题时,它就会调用你那个周期股的研究框架。

还可以让AI从研报里提取思维链,提取完研究员可以在上面再改,根据自己的想法调整怎么看这家公司。调整完马上可以用模型测评打分。我们用模型交叉打分,看这个思维链到底好不好。

可以理解成,Prompt加上SOP流程,再加上底层数据调用。你的需求、方法论、工作经验越具体,反馈效果就越好。

AI的回答总是有点“骑墙派”的意思,我们希望用户能很轻松简单地去分析,去得出自己独有的结论。

(1)把人的方法论“卖”给AI?

雷峰网:进门的AI工具已经很全面了,资料扔进去套用旧研报的思维链,出来的又是新的研报,这个时候人类分析师的价值是什么?

程建辉:那就没有价值了呀(笑)。AI确实在某些能力上比人厉害,但现阶段,AI的思维能力还不及顶级人类投资者。AI本质上是用函数模拟世界,做统计学上的概率猜测,表现好了我们叫它“涌现”,表现不好叫“幻觉”。

工业革命让脑力劳动者成为主流,AI时代里,普通脑力劳动者也会被替代。会议纪要、简单总结、PPT制作这些例行工作,交给AI又快又好,如果水平较低的分析师能力就停留在做这些工作上,那确实有被替代的风险。但懂得思考、提问,懂得去跟AI交互的人,肯定更有价值。有想法的人,总是稀缺的。

雷峰网:但毕竟不是每个人都是顶级分析师。

程建辉:恰恰因为很多人不是顶级分析师、专业研究员,思维链这个功能反而能帮他们提升上限。

其实每个人每天都在做研究工作——脑子里想问题,想把一件事研究清楚,这就是研究。只是有的人方法论成熟,有的人没那么系统。思维链这个东西,就是把你的思考过程结构化、表达出来。

我们希望通过这个形态,让大家生产出不同的思维链。这些思维链可以私有,自己用;也可以贡献出来,给别人参考。

未来高水平研究人员的思维链,可以被付费订阅。比如一个很牛的分析师,他研究周期股的方法论写成了思维链,或许平台可以帮他分发变现,别人花199块钱就能订阅使用。

中国有2亿股民、7亿基民,这些专业AI能力能把普通投资者的能力提升到一个新台阶,直白点说,至少不会那么容易被割韭菜了。

雷峰网:AI能替代人类分析师的部分很明确了,不能被替代的部分是什么?比如某些分析师对市场的“直觉”?

程建辉:现实市场并非100%有效,会存在信息孤岛、小样本信息,也会存在传播延迟和解读效率的问题,AI无法吃掉所有信息。AI不可能完全捕捉市场的 “漏洞和机会”。但这正是人的机会,分析师的机会。

尤金·法玛的有效市场理论,讲的是如果股价真的反映所有信息,价格和价值应该完全一致。但事实上,市场没有我们想象得那么“聪明”。如果真的有一天,AI真的能吃进去所有的信息,成本和代价会非常巨大,再用它来解决投研问题,已经不划算了。

雷峰网:思维链可以这样“传播”出去,会不会像量化投资那样导致“信号拥挤”,策略失效?

程建辉:不会。因为市场能形成交易,就是因为有不一样的想法。即使事实和数据都很明确,仍然有人看多,有人看空。

如果全部看多或全部看空,就没有交易了,没有对手盘。单边行情即使短暂出现,拉长看也会回到相对均衡的状态。最终还是看价格,多少价格才算是“好”?

这里没有绝对的答案。

雷峰网:AI时代可以卖的不光是信息,更可以卖方法论、卖知识框架。

程建辉:思维方式、方法论都是可以共享和商业化的。比如,我在进门笔记里的思维链,可以分享给好朋友、重要客户。他调用AI的时候,既可以调底层数据,又能调我的思维链,以及他自己的思考方法。

AI时代的很多内容和产品交互结构不是给人看的,是给AI看的。过去SaaS软件做的都是复杂图形界面,给人点击、给人看,现在不需要那么多图形界面,年前硅谷SaaS那波下跌行情和这个也有关系。

雷峰网:这是不是意味着,在AI时代,设计逻辑已经完全改变了,软件的首要用户不人类,而是AI本身?

程建辉:未来的趋势是人机协同,AI会是首要执行者,但人类仍然要掌控判断、创意、关键决策。人只需要把思维链(思考方法)表达出来,剩下的让AI去组合、去执行。

所以,软件的设计逻辑,要从人类交互优先,转向AI原生能力优先,不管是底层架构、数据接口,还是执行流程,首要适配AI Agent的自动化调用,而非人类手动操作。

现在AI新名词特别多,Function call、MCP Server、Sub Agent什么的,本质上都是在解决Agent与工具的交互问题。我们希望给AI大脑思考的能力,再加上人类的思维表达能力。

雷峰网:从“给人看”到“给AI看”,软件的范式转移会不会遇到阻力?

程建辉:很多人确实还停留在过去软件使用的图形界面思维范式里。但实际上已经在往AI帮干活、对话式交互的方向变化。

比如纪要、研报,其实都不需要表达出来给人看,直接AI读、理解、输出就完了。但金融行业的一些用户,使用习惯确实没那么容易改变,比如网络通话更好,有些人还是喜欢打电话,所以我们还留了一点“尾巴”,让习惯图形界面的用户还能用,但希望逐步全部收到AI的对话框里处理,只留几个Tab。

(2)捕捉到的信号,未必有效

雷峰网:大模型这股热潮出现之前,已经有AI+投研/投顾的技术方案了,现在进门做的事情,还可以怎么进一步帮助人类做判断、提高决策效率?

程建辉:先用量化投资的事件回测,验证驱动信号(如供给侧变化),比如历史上类似情况股价怎么走,是真有效还是假有效。再结合基本面与专业投研信息,输出多空判断、驱动类型、关联个股,实现市场信号的快速捕捉。

现在信息太多了。好在AI的信息吞吐能力很强,第一时间获得信息,几十秒或一分钟内处理完,涌现信号。

但在过去,一个事件发生,分析师马上组织专家会议讨论、形成观点,这个过程至少几小时,甚至几天,整个流程非常低效。

雷峰网:要实现这个功能,底层听起来非常复杂。

程建辉:处理海量信息、识别和理解事件信号,工程难度很高。要让AI像顶级分析师那样思考问题,同时要保证底层数据干净、真实。

我们做了很多底层的创新,比如AI进宝的架构,上下文感知与意图对齐、异构信息动态检索、递归式假设验证,不是简单的React那种方式。

雷峰网:目前进门的“进度条”,走到了您预期的哪个阶段?

程建辉:在数据治理上,进门已经做得比较扎实了。在信号挖掘上,我们也上线了事件信号等能力。

信号涌现是一个逐步推进的过程:第一,识别并捕捉信号,初步判断其影响方向;第二,进一步明确信号对股价的影响程度;第三,尝试定量表达这种影响。比如,当某个事件发生后,AI分析师可以快速推演,将目标股价从50元调整至60元,给出初步的定价判断。

当然,定价本身并不容易。不同模型基于各自的假设,得出的目标价也可能存在差异。这也正是投研的复杂性和深度所在。

雷峰网:在模型的选用上,进门是怎么考虑的?Token消耗是不是成本大头?

程建辉:最开始我们也做过一段时间自研,做SFT(监督微调)和强化学习,跟一家大模型厂家合作过。后来发现了一些问题,就调整了方向。

我们的定位是应用型公司,不是做基座大模型的。把应用做好,特定场景的小模型做好,大小模型耦合使用就足够解决问题了。花点时间做工程方法立竿见影,比把所有资源投入基座模型训练更经济、更划算。作为创业者,要追求资源投入最大化。

目前我们接入了多个基座大模型,不是一家。把模型架构结构化了,不同任务用不同模型。根据模型工程方法的体系,不断调优,每个步骤根据需要选择不同模型——有些模型推导推理很强,有些泛化能力很强,各有优劣势。

Token消耗量其实还好。整体技术开支确实比较大,不过还在可承受范围内。出于对安全的考虑,用国内的模型会多一点,个别部分在保障数据安全的基础上,考虑用境外模型提高性能。


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进门CEO程建辉:做
探索2026-06-07
B社太空RPG《星空》在PC和Xbox发售两年半之后,终于要在4月7日登陆索尼PS5平台。延续了Xbox第一方游戏在PlayStation上大卖的趋势,在开启预购短短几天后,《星空》PS5版本也很快制霸了美国PlayStation商店预购排行榜。

《星空》PS5版在美国大受欢迎 已登顶PSN预购榜

截至发稿时,售价70美元的《星空》豪华版稳居榜首,而基础版则位列第四。目前的排名已经超过了《识质存在》、《007:初露锋芒》、《奇异人生:重聚》、《暗黑破坏神4:憎恨之心》。

然而,排在《星空》之后最令人惊讶的游戏是即将推出的PS5独占游戏《Saros》,该游戏由Housemarque开发。《Saros》这款动作游戏即将于4月30日推出,和《星空》是同一个月。但《Saros》目前在预购榜上仅排名第12位,甚至未能进入前十。

《星空》PS5版在美国大受欢迎 已登顶PSN预购榜

不管怎么说,《星空》在PS5上的开局表现强劲,并且在英国PS商店的预购榜上也名列前茅。Bethesda承诺将在未来几年持续支持这款游戏,而且全新大型DLC“地球舰队(Terran Armada)”也正在开发中。

因此,《星空》很有可能超越《极限竞速:地平线5》,成为PS5上最畅销的Xbox第一方游戏。

《星空》PS5版在美国大受欢迎 已登顶PSN预购榜

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《星空》PS5版在美
探索2026-06-07
  从初入杏坛到全市美术学科骨干,她积极主持和开展省市级课题研究,撰写的多篇教学论文及案例在省、市级获奖;她勇拓学科融合之路,所创“中国梦•非遗行”活动成为市级典范,辅导学生连续五年获国家级绘画奖项;她十五次赴乡村开展“专递课堂”,倾力“传帮带”,辅导青年教师多次获省级教学一等奖——她就是蚌埠第一实验学校一级教师熊高洁。从事教育工作24年来,她以画笔为媒,以讲台为田,用爱与智慧照亮了无数学子的艺术梦想与成长之路。

  做立德树人的实践者 

  2001年,熊高洁成为一名小学美术教师。初入教坛,她逐步摸索出属于自己的美术教学模式:珍视童心、尊重个性,运用生活化的理念进行引导、启发,鼓励学生在七彩世界里敢想、敢画,尽情地表达自己。

  “美育就是要让学生看到、听到、闻到、触摸到美好的东西,激发他们对美好生活的向往。”在熊高洁看来,教育的过程和感受有益于孩子们的成长。这份倾注了爱与温度的教育理念,驱动着她读书、作画、习字、钻研陶艺、学习剪纸、拜师求教、研读专著……不断地专注于教研,不仅提升了其专业能力,教学也硕果累累:其绘画作品获得安徽教师绘画大赛金奖,连续三年在市级教师艺术作品比赛中获一等奖;辅导学生的绘画作品连续五年获国家级奖项,被特邀代表安徽省参加香港全国科幻画大赛颁奖礼。

  做学科融合的开拓者 

  熊高洁勇于打破学科壁垒,精心设计了一系列多学科融合的创新课程。

  “最美银杏课程”中,孩子们用歌声、画笔、文字、数学运算,多感官体验“美”的意蕴;“向美而行”“数学连环画”等主题学习活动,巧妙地将美术与语文、数学等学科相融合;在“我的中国梦”绘画活动中,她指导学生用充满想象力的科幻画描绘梦想。

  她还将剪纸、陶艺等非物质文化遗产引入美术课堂,打造出独具特色的校本美育课程。“非遗小传人”课程依托国风云肩,让孩子们亲手制作传统服饰;“巧手制陶”以古画《唐宫夜宴》为灵感,引导孩子们制作唐俑彩陶;“中国画的魅力”则结合乡土文化马勺,带领学生手绘京剧脸谱。

  从教以来,熊高洁累计开展美育活动600余场次,“中国梦•非遗行”等品牌活动被市教育局评为典型实践案例,其中5人获国家级奖,68人获省级奖,279人获市级奖。在近三届的全国青少年科幻画比赛中,熊高洁辅导的作品《宇宙能量太空电梯》《未来医院科学控制人类睡眠》等获五个全国奖项,其本人被授予“全国优秀辅导员”称号。

  做智慧教育的探索者 

  2021年,熊高洁主动投身人工智能助推教师队伍建设的浪潮,加入省级智慧课堂课题研究,重点探索如何利用过程化数据支撑美术教学改革。

  在课堂上,熊高洁依托智慧教学设备,让美术学习更具互动性、趣味性和探究性。在承担教育部人工智能助推教师队伍建设试点交流活动的“专递课堂”任务时,为确保乡村小学和县城的孩子能共享优质美术课,她十三次前往固镇县实验小学,两次深入固镇县小李小学反复磨课。她的现场观摩课赢得了教育部领导和全国26个省、市教育厅领导的肯定。

  作为安徽省“教坛新星”,熊高洁倾心尽力做好“传帮带”,将自己的经验和智慧传授给青年教师,由她辅导的16位青年教师在省市级美术优质课和基本功比赛中荣获一等奖,逐步形成了成熟的青年教师培养体系。(吴媛媛)

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熊高洁:二十四载丹青
娱乐2026-06-07
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巴黎见证:舒达床垫以
探索2026-06-07
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  2. 南郡借壳上市

  周瑜率军苦战一年夺取江陵(南郡治所),但刘备通过"借荆州"协议获得南郡长江以南地区。这一安排看似孙权占优,实则暗藏玄机:

  战略缓冲:刘备实际控制南郡门户公安,形成对江陵的军事威胁。

  人才虹吸:庐江雷绪率数万部曲归降,庞统、黄忠、魏延等人才陆续加入,兵力扩充至五万以上。

  政治资本:刘琦病逝后,刘备被推举为荆州牧,获得名义上的合法统治权。

  3. 资源整合的连锁反应

  人口红利:荆南四郡虽贫瘠,但人口基数达60万,为刘备提供兵源与赋税。

  地缘突破:控制长江中游航道,为后续入蜀开辟战略通道。

  联盟杠杆:孙权为巩固联盟,将妹妹嫁给刘备,形成政治联姻。

  二、三分未定:周瑜阴影下的战略困局

  1. 地理封锁的致命约束

  尽管占据荆州五郡,刘备仍面临严峻的地理困境:

  北线受制:曹仁据守襄阳,形成对江陵的直接威胁。

  东线受阻:周瑜控制江陵,甘宁占据夷陵,切断入蜀通道。

  南线荒芜:荆南四郡开发程度低,难以支撑大规模军事行动。

  2. 周瑜的战略绞杀

  东吴统帅周瑜对刘备的防范远超曹操:

  军事遏制:在江陵前线与曹仁对峙的同时,严密封锁长江航道。

  战略讹诈:提出"取蜀并张鲁"计划,试图将刘备势力压缩在荆南贫瘠之地。

  人才围堵:阻止刘备势力向益州渗透,刘璋使者张松、法正最初计划联吴抗曹。

  3. 资源瓶颈的隐性危机

  经济脆弱性:荆州五郡税收仅相当于曹魏一个中等郡,无法支撑长期战争。

  军事容错率低:关羽失荆州、马谡失街亭等失误,直接导致战略主动权丧失。

  人才断层:核心团队平均年龄超过45岁,新生代将领尚未成长。

  三、破局之路:从战略蛰伏到汉中称王

  1. 周瑜之死的战略转机

  建安十五年(210年)周瑜病逝,鲁肃接任东吴统帅,推行"联刘抗曹"政策:

  南郡让渡:孙权将江陵归还刘备,解除其地理封锁。

  战略松绑:刘备得以实施《隆中对》计划,率军入蜀。

  联盟升级:双方以湘水为界重新划分荆州,形成战略平衡。

  2. 汉中之战的定鼎之战

  建安二十四年(219年)的汉中战役,才是真正奠定三分格局的关键:

  军事胜利:刘备击败曹操,控制益州门户,形成"跨有荆益"的战略态势。

  政治宣言:自称汉中王,建立与曹魏、东吴对等的政权体系。

  威慑效应:迫使曹操放弃南下益州计划,震慑孙权暂停夺荆行动。

  3. 三分格局的最终成型

  地理闭环:刘备控制益州、汉中、荆州三地,形成独立战略体系。

  实力对等:曹魏据有九州之地,东吴控制两州半,蜀汉拥有一州半,形成力量平衡。

  制度创新:蜀汉政权通过《蜀科》建立独立法律体系,强化政权合法性。

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赤壁烽火后的刘备:利
百科2026-06-07
国网孝义市供电公司:全面部署春检工作 筑牢电网安全防线
国网孝义市供电公司:
休闲2026-06-07
即便游戏市场不断更迭,DotA1依然凭借其策略深度与团战魅力,牢牢吸引着一批忠实玩家。但对许多老玩家而言,真正劝退的从来不是版本,而是外挂、掉线、漫长等待等现实问题——它们一点点消耗热情,也让“凭实力赢一局”变得越来越难。

KK官方对战平台正是在这样的玩家痛点之上,选择用技术与运营把经典重新打磨一遍:以更强的反作弊体系守住公平底线,用更快的匹配效率提升对局密度,再用更贴近实战的功能细节,让每一局都更稳定、更可控、更值得投入。

KK官方对战平台:以“纯净、公平、流畅”让DotA1重新好玩起来

【把公平放回游戏中央:让对局回归“真本事”】

竞技游戏的核心是公平,但公平从来不是口号。KK平台围绕“净化环境”建立了更完整的防护链路:通过多层防护与行为识别机制,对异常操作、作弊脚本等进行持续监测与拦截,尽可能将“全图视野”“秒退破坏”等破坏体验的行为隔离在对局之外。

同时,平台将举报机制与信用体系形成闭环:玩家可以更便捷地提交线索,系统结合数据进行核验处理;违规者付出实质代价,而长期守规的玩家则更容易进入质量更高的对局池。长期下来,社区会逐渐形成一种“作弊不划算、守规更舒服”的正向氛围——这是任何竞技生态真正健康的前提。

【极速匹配更高质量:把时间还给想打的玩家】

对很多DotA玩家来说,最浪费的不在输赢,而在等待。KK平台依托活跃用户规模与匹配策略优化,让“快速开局”成为日常体验:系统会综合参考天梯分、历史表现等多维数据进行组队与对抗匹配,显著缩短排队时间,并尽量减少强弱悬殊导致的“碾压局”。

无论是午休的短暂空档,还是深夜想打一把的冲动,玩家都能更快进入战斗节奏。对局密度提升后,天梯上分、训练配合、找回手感都会更有效率——这也是经典游戏在现代平台上应有的体验。

【关键功能用在“真场景”:掉线不再等于整局崩盘】

DotA1的对局往往一局几十分钟,一次掉线就可能让团队节奏彻底断裂。KK平台在稳定性与功能体验上做了更贴近实战的补强,其中最典型的,就是更快速的断线重连能力:当玩家遭遇网络波动时,系统会尽可能提供重连窗口与状态恢复,让“短暂意外”不至于直接变成“输局定案”。

此外,平台也提供更丰富的娱乐与体验选择,让玩家在天梯之外同样能找到乐趣。例如像OMG等高人气模式以更低门槛开放,让更多玩家可以在“爽局”“整活局”里找回热情,也让DotA1的玩法生命力持续延展。

【经典不是靠怀旧撑住的,是靠体验留住的】

DotA1之所以值得被一代代玩家记住,是因为它始终要求你思考、协作、博弈,并为每一次漂亮的团战与反打提供足够的回报。但要让经典继续好玩,平台必须守住三件事:公平、效率、稳定。

KK官方对战平台正在用更强的环境治理、更快的匹配节奏与更实用的功能体验,把“值得认真打一局”的感觉重新带回来。对于想回归的老玩家、正在入坑的新玩家而言,这里提供的不只是一个对战入口,更是一种更接近竞技本质的DotA1体验——在这里,胜负更清晰,时间更值钱,热血更纯粹。

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KK官方对战平台:以
时尚2026-06-07
近日

丰泽区市场监管局查处3起

春节期间酒店未履行价格承诺典型案例

  01丰泽区某六酒店涉嫌价格违法案

  近日,丰泽区市场监管局收到线索,反映位于侨乡体育馆附近的某六酒店春节期间住宿房价涨幅较大,涉嫌价格违法。执法人员调取该酒店近三个月订单及春节期间预订订单数据,经核算,该酒店“简雅大床房”近三个月均价为158.64元/晚,春节期间平台预订价格高达500元/晚。该酒店在春节期间住宿房价涨幅超承诺价,未履行其作出的价格承诺。当事人的上述行为涉嫌违反《中华人民共和国价格法》第十四条第(四)项“经营者不得有下列不正当价格行为:(四)利用虚假的或者使人误解的价格手段,诱骗消费者或者其他经营者与其进行交易”和《明码标价和禁止价格欺诈规定》第十九条第(五)项“经营者不得实施下列价格欺诈行为:(五)无正当理由拒绝履行或者不完全履行价格承诺”的规定,丰泽区市场监管局予以立案查处。

  02丰泽区某曼酒店涉嫌价格违法案

  近日,丰泽区市场监管局收到线索,反映位于宝洲街附近的某曼酒店春节期间住宿房价涨幅较大,涉嫌价格违法。执法人员调取该酒店近三个月成交订单及春节期间预付订单数据,经初步核算,该酒店“特惠单人房”近三个月均价为88.93元/晚,春节期间平台预订价格高达543元/晚。该酒店在春节期间住宿房价涨幅超承诺价,未履行其作出的价格承诺。当事人的上述行为涉嫌违反《中华人民共和国价格法》第十四条第(四)项“经营者不得有下列不正当价格行为:(四)利用虚假的或者使人误解的价格手段,诱骗消费者或者其他经营者与其进行交易”和《明码标价和禁止价格欺诈规定》第十九条第(五)项“经营者不得实施下列价格欺诈行为:(五)无正当理由拒绝履行或者不完全履行价格承诺”的规定,丰泽区市场监管局予以立案查处。

  03丰泽区某朵酒店涉嫌价格违法案

  近日,丰泽区市场监管局收到线索,反映位于浦西万达附近的某朵酒店春节期间住宿房价涨幅较大,涉嫌价格违法。经查,该酒店“几木套房”春节期间平台预订价格高达2277元/晚。根据当事人提供酒店近三个月平台订单数据,经核算,该房型近三个月均价为841元/晚。该酒店在春节期间住宿房价涨幅超承诺价,未履行其作出的价格承诺,当事人的上述行为涉嫌违反《中华人民共和国价格法》第十四条第(四)项"经营者不得有下列不正当价格行为:(四)利用虚假的或者使人误解的价格手段,诱骗消费者或者其他经营者与其进行交易”和《明码标价和禁止价格欺诈规定》第十九条第(五)项“经营者不得实施下列价格欺诈行为:(五)无正当理由拒绝履行或者不完全履行价格承诺”的规定,丰泽区市场监管局予以立案查处。

原标题:【典型案例】丰泽3家酒店未履行价格承诺,被立案查处" alt="【典型案例】丰泽3家酒店未履行价格承诺,被立案查处">
【典型案例】丰泽3家
娱乐2026-06-07
韩国去年结婚登记数量增长8.1% 连续3年回升 l KBS WORLD Chinese
韩国去年结婚登记数量
时尚2026-06-07

  本报北京9月1日电 (记者韩鑫)记者从交通运输部获悉:今年前7月,货运量、港口货物吞吐量等交通运输主要指标均保持增长。

  前7月,完成营业性货运量317.9亿吨,同比增长3.7%,其中公路货运量233.5亿吨,同比增长3.6%,水路货运量54.9亿吨,同比增长5.4%;港口完成货物吞吐量100亿吨,同比增长4.0%,其中内、外贸吞吐量分别增长2.1%和8.2%,完成集装箱吞吐量1.9亿标准箱,同比增长8.3%;完成交通固定资产投资20505亿元,其中公路、水运分别完成投资14457亿元和1202亿元。

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前7月交通运输主要指
时尚2026-06-07
A2023-12-15 10:13:16编辑:竹青点击: 次

  90vs体育讯 北京时间12月15日,上海上港官方宣布主教练哈维尔不再担任主教练一职,以下是官方公告全文。

  2023赛季圆满落幕,上海海港足球俱乐部与哈维尔·佩雷拉先生携手奋战的一年也即将结束,经与哈维尔本人友好协商,双方达成一致,在合同期满后不再续约,哈维尔将不再担任上海海港足球俱乐部一线队主教练一职。

  2023年3月,哈维尔正式执教上海海港队,任教期间,他始终保持高度责任感与职业精神,带领海港队摘得2023赛季中超联赛桂冠,捧回队史第二座火神杯。

  离别之际,上海海港足球俱乐部衷心感谢哈维尔先生为俱乐部作出的贡献, 相信他同样不会忘记与海港大家庭共同创造的诸多美好回忆。未来,我们将继续朝着各自的目标奋楫笃行,愿哈维尔先生工作、生活一切顺利。

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上海海港官方:哈维尔
时尚2026-06-07
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本站特派记者团全程深入展会现场,沉浸式体验前沿科技与创新产品。经过多维度体验,我们从消费电子、智能家电、清洁电器等热门赛道中,精选出五款令人印象深刻的重磅产品。

AWE2026以“AI科技 慧享未来”为主题,于3月12-15日在上海新国际博览中心与上海东方枢纽国际商务合作区两地正式举行,首次采用“一展双区” 创新模式,汇聚1200余家国内外头部企业与创新力量,四天展会圆满收官。

本站特派记者团全程深入展会现场,沉浸式体验前沿科技与创新产品。经过多维度体验,我们从消费电子、智能家电、清洁电器等热门赛道中,精选出五款令人印象深刻的重磅产品,成为“Best in AWE2026”。这些产品不仅设计前沿、体验出众,更搭载了行业领先的AI技术与硬核创新方案,在场景适配、智能交互、性能效率等方面都实现了突破性升级。让我们一起来看看!

TCL首款OLED+旗舰显示器X3A——全新一代OLED+技术

TCL实业在AWE现场打造了“Inspire the Passion”品牌活力乐园,携前沿屏显科技及AI全品类科技亮相,其中更先锋的屏显科技带来了沉浸式的感官体验。

首款OLED+旗舰显示器X3A采用全新一代OLED+技术,在OLED屏幕上进行了升级,解决了传统OLED文字彩边、强光发紫的痛点。采用Matrix-Pure超清矩阵像素技术重构子像素,可以减少光的互相干扰。而且OLED+采用圆偏振光低反技术,能达到2%的低反率,黑场也更深邃通透,画面色彩还原度达到专业级水准。

并且在工业设计方面,X3A机身最薄处仅6.4mm,配合四边全面屏设计,94.3%的屏占比一眼望过去都是屏幕。背部还有“星空之门”反段式呼吸灯,放在桌面直接将氛围感拉满。同时,X3A采用前置音响设计,并由百年丹麦声学品牌Audio by Bang & Olufsen调校,声音更加沉浸。

追觅R8000F电视——全球首创动态声擎技术

追觅电视携INNIX高端影音产品全家福亮相,带来了覆盖家庭客厅、私人影院与高端影音空间的全场景视听解决方案。全球首创的动态声擎“变形电视”——INNIX Aura Mini LED R8000系列成为展会焦点,可以说是本次AWE最佳声学应用创新了。

不同于传统电视固定的声场结构,R8000通过声学结构与机械结构联动,使电视在形态变化的同时实现声场动态调整,让声音与用户位置保持同步。其中R8000F采用可伸缩旋转音响一体化结构,并搭载AFS主动追随系统与毫米波雷达感应技术,能够实时识别用户位置并动态调整声场方向,实现“音随人动”的观影体验。通过360度动态声场系统与6.2.2声道追随式伸缩扬声器结构,无论用户在客厅哪个位置,都能够获得最佳声场指向。

此外,在画质方面,R8000系列还搭载独家黑晶臻彩屏技术,拥有1.28%超低反射率与AG25防眩光结构,并通过逐台色准校准算法实现ΔE<1专业级色准与DCI P3≥98%的色域表现。同时,Dreamind Master AI音画处理器融合10大AI算法,实现对画面清晰度、色彩与音效的实时优化。

石头A30 Pro Steam 2.0——高温蒸汽与热水双效洗地技术

在AWE2026,石头科技通过多款智能清洁产品与创新技术,全面展示在家庭清洁与智能家电领域的最新成果。

全新推出的A30 Pro Steam 2.0带来了180℃活性蒸汽、超能蒸汽模式、90℃热水洗地,不管是地面上看得见的油污、顽固污渍,还是看不见的细菌、螨虫、过敏原,都能高效清除,兼顾深度洁净与健康除菌。其中超能蒸汽模式支持一键爆喷180°C活性蒸汽。凭借高达5000Pa的高压穿透力与4000mg/min的澎湃蒸汽量,实现对地面污垢的瞬时软化与深层剥离。

此外,90°C高温活水洗地技术对抗重度黏腻油污能一拖即净。配合全面升级的25000Pa飓风级吸力,干湿垃圾均能实现瞬时吸除。此外,180°C蒸汽自清洁系统可对滚刷及基站进行深度除菌,从源头杜绝细菌滋生与二次污。

值得注意的是,在AWE2026期间,石头联合人民日报健康客户端发布了《家庭地面清洁标准白皮书》。定义了家庭地面清洁安全标准的这六个核心维度,让“健康清洁”第一次有了可量化的标准。而A30 Pro Steam 2.0洗地机,就是完全贴合白皮书标准的“金标”产品。

索尼新一代RGB电视——真彩RGB背光技术

索尼此次以双馆联动的形式参展,在主会场打造了覆盖电影、游戏、动画三大核心家庭娱乐场景的沉浸式体验空间。备受关注的亮点是,索尼新一代真彩RGB电视的亮相,这也是这台电视的画质全球首秀。

索尼新一代真彩RGB背光集中体现在广色域、精密灰阶控制、主动广视角三大维度,精准破解传统显示技术痛点。其色彩细节在屏幕从最暗到最亮的全域亮度范围内保持饱满与通透,显著改善高亮度画面下的色彩断层现象,在不同角度下仍能获得一致、精准的色彩与对比度体验。呈现出的色准、饱和度表现,和专业电影监视器放在一起对比,也丝毫不落下风。

播放电影时,它能深度还原色彩与光影细节,传递导演创作意图;在主机游戏中,出色的动态表现与细节渲染能力大幅提升了临场感;在观看高品质动画时,则能鲜活、纯净地还原其独特的艺术化色彩。

LG WashTower 25洗烘塔——AI洗护方案

LG电子首次以双馆联动形式参展,两大展区的差异化场景打造,让我们沉浸式体验LG的智能洗护、高端厨电、智慧显示等等产品产品,全方位了解LG的智能家居家具解决方案。

洗烘护解决方案区是本次展示的核心板块,到场的朋友可以体验LG在精细化衣物管理上的核心技术优势。其中LG WashTower 25洗烘塔采用一体式扁平化设计,具备20kg的洗涤容量和20kg的烘干容量,采用嵌入式一体化外观及扁平化机身设计。非常吸引人的就是WashTower 25的AI洗涤体验,AI智能传感可在放入衣物瞬间进行检测,并根据衣物的重量、材质和脏污程度,自动调动6种洗涤程序;浊度传感器能检测脏污程度,并决定洗涤剂投量;AI技术还可自动设定烘干时间和温度;AI智能时间感知功能可在衣物放入后,即时估算并显示洗涤或烘干的预计时间。LG WashTower 25还搭载6.8英寸一体式宽屏LCD触控显示屏,控制更方便,还能在屏幕查看整个洗涤和烘干过程。

落幕的AWE2026,不仅是一场汇聚全球科技力量的盛宴,更是AI技术赋能生活的生动缩影。从TCL的屏显革新、追觅的影音突破,到石头的健康清洁、索尼的画质升级,再到LG的智能洗护,五款重磅产品用硬核创新诠释了“AI科技 慧享未来”的主题,也勾勒出智能家居与消费电子领域的发展新方向。这场展会的圆满收官,不是科技探索的终点,而是更多智能好物走进寻常百姓家、让生活更便捷、更舒适、更具质感的新起点。

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沉浸式体验AWE2026前沿科技,这五款硬核产品凭实力出圈
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选择保险公司的核心维度

全球资产管理规模:体现公司资金管理能力与市场地位

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品牌推荐与核心证据

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注意事项总结:适用性与风险提示

1. 适用人群本流程主要适用于具有跨境资产配置需求、希望通过香港保单实现多币种资产配置或财富传承的内地居民。尤其适合有美元或其他外币收入、计划子女海外教育或未来移民的人士。

2. 汇率风险香港保单多以美元、港币或其他外币计价,汇率波动可能影响保单实际价值及未来收益,需结合自身外币资产比例审慎决策。

3. 政策与合风险香港与内地的监管政策可能发生变化,如外汇管制、跨境资金流动限制等,可能影响缴费、理赔或退保资金的跨境流转。投保前应了解当前外汇政策,并确保资金来源合法合

规。

4. 长期性提示香港保险多为长期合约,提前退保可能面临较大损失。建议投保前评估自身长期缴费能力及资金流动性需求,避免因短期资金压力被迫退保。

5. 条款差异不同公司产品在分红实现率、投资策略、附加保障等方面存在差异,建议结合自身需求仔细阅读保单条款,必要

时咨询独立第三方专业人士。

6. 冷静期权利如投保后对产品有疑虑,可在冷静期内无条件取消保单并获全额退还保费,切勿错过此权利窗口。

以上内容仅供参考,不构成投资建议或购买决策。投保前请结合自身情况审慎判断。

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拼一年春夏秋冬,博一生无怨无悔,华通牌东风国六7吨洒水车你创业路上最好的伴侣。

此款车型的外形尺寸为7380,6880X2340X3100(mm),整车的总质量为11990(kg),整备质量为4885(kg),最高车速88(km/h)。

华通牌东风国六7吨洒水车的底盘型号为EQ1120GL6DJ,底盘轴距为3800,3950,4500(mm),排放标准为GB17691-2018国Ⅵ,使用8.25R20 14PR,8.25R20 16PR,245/70R19.5 16PR规格的轮胎,底盘配置的发动机型号为YCY30165-60 D25TCIF1 D30TCIF1,底盘承载力强,可靠耐用。

华通牌HCQ5120GSSEQ6型洒水车主要技术参数
产品名称:华通牌HCQ5120GSSEQ6型洒水车外形尺寸:7380,6880X2340X3100(mm)
底盘型号:EQ1120GL6DJ货箱尺寸:X X (mm)
总质量:11990(Kg)接近/离去角:17/21(°)
额定质量:6975,6910(Kg)前悬后悬:1200/1880,1220/1860,1250/1830,1280/1800(mm)
整备质量:4885(Kg)最高车速:88(km/h)
底盘参数
底盘型号:EQ1120GL6DJ燃油种类:柴油
轴数:2前轮距:1750,1820(mm)
轴距:3800,3950,4500(mm)后轮距:1660,1800,1700(mm)
驾驶室乘人数:(人)弹簧片数:8/10+7,9/11+8,3/3+2
轮胎数:6轴荷:1750,18203
轮胎规格:8.25R20 14PR,8.25R20 16PR,245/70R19.5 16PR
发动机参数
发动机型号:发动机生产企业排量(ml)功率(kw)/马力(PS):
YCY30165-60广西玉柴机器股份有限公司2970121/165
D25TCIF1昆明云内动力股份有限公司2499110/150
D30TCIF1昆明云内动力股份有限公司2977125/170
专用功能说明:
ABS型号:3631010-C2000,J ABS;ABS生产企业:东科克诺尔商用车制动系统(十堰)有限公司,焦作博瑞克控制技术有限公司;选装描述:选装同系列驾驶室;随底盘选装油箱、滤清器、储气罐、蓄电池、尿素箱附件安装位置,选装方形软管箱,前置鸭嘴样式,后部箭头指示灯,上绿化浇灌系统,下喷雾装置,上弧形喷雾及专用装置结构;选装尾部平台管道样式;选装驾驶室前部带自动水炮装置,前伸500mm;;侧后防护情况:侧防护材料Q235,连接方式焊接连接,后防护材料Q235,焊接连接,后防护截面高度尺寸120mm,截面宽度尺寸50mm,下边缘离地高度450mm;罐体总容量7.23立方米,罐体有效容积6.91立方米,罐体尺寸 (长×长轴×短轴)(mm):4000×2000×1350;专用功能及装置:该车用于路面冲洗、洒水作业,主要专用装置为罐体和洒水泵;前伸尺寸:0,500;其他说明:该车采用3800轴距底盘改装;额定载质量和整备质量及驾驶室准乘人数一一对应;车辆长/前伸/前悬/后悬(mm)对应关系为7380/500/1200/1880,7380/500/1220/1860,7380/500/1250/1830,7380/500/1280/1800,6880/0/1200/1880,6880/0/1220/1860,6880/0/1250/1830,6880/0/1280/1800.

华通牌东风国六7吨洒水车专业有保证,人生要有向“上”的勇气,却也要有“止”的心态与智慧。

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华通牌东风国六7吨洒水车哪里有生产专汽家园
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华纳兄弟互动娱乐(WBIE)简介

华纳兄弟互动娱乐是全球顶级的多平台娱乐内容开发、发行、授权和分销商,业务覆盖自研及第三方研发的主机、掌机、手机及电脑端游戏。

特纳娱乐服务公司为《猫和老鼠》和所有相关角色与元素的著作权及商标权所有方。

华纳兄弟娱乐公司为WBIE标志和WB SHIELD的著作权及商标权所有方。(s24)

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蛋仔派对×《猫和老鼠》联动惊喜返场!新朋友图多盖洛亮相
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这是2026年3月13日在法国巴黎拍摄的国际能源署标识。新华社记者邬惠我摄
这是2026年3月13日在法国巴黎拍摄的国际能源署标识。新华社记者邬惠我摄

国际能源署19日发布新闻公报说,在其成员国一致决定动用4亿桶战略石油储备后,相关储备已开始向市场投放。

公报说,此次投放的石油储备总体将以原油为主,在欧洲地区则主要是成品油。与此同时,美洲国家将通过提高产量补充市场供应。

公报还说,随着各国进一步细化各自承担的份额,原油与成品油的具体分配比例及来自公共储备的供应规模等仍可能调整。

受中东局势升级影响,伦敦布伦特原油期货价格19日开盘后一度升至每桶116美元以上,欧洲天然气和石油价格当日早盘也明显上涨。

国际能源署11日宣布,32个成员国一致同意释放4亿桶战略石油储备,以应对因美国和以色列军事打击伊朗导致全球石油供应紧张的局面。这是国际能源署迄今协调规模最大的一次石油储备释放。

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重磅!石油储备开始入市
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锦绣山河待君来!2026 ChinaJoy洛裳华服·新秀大赛西北、东南、东北赛区报名通道正式开启!

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锦绣山河待君来!2026 ChinaJoy洛裳华服·新秀大赛西北、东南、东北赛区报名通道正式开启!
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  经济困局:大阪城虽为商业中心,但丰臣家为维持浪人军团,大量消耗库存黄金,甚至变卖城内器物,导致财政崩溃。相比之下,德川幕府通过“丝割符仲间”等垄断贸易手段,积累了巨额财富,能够长期支撑战争消耗。

  军事依赖浪人:西军战败后,真田幸村、长宗我部盛亲等6万浪人聚集大阪,形成反德川武装。然而,浪人群体成分复杂,缺乏统一指挥,且以“复仇”而非“复兴丰臣”为目标,导致战时各自为战,难以形成合力。

  二、战略决策的失误:从“主动出击”到“困守孤城”

  大阪冬之阵(1614年)后,德川家康通过“和谈”骗取丰臣家拆除防御工事,填平护城河,使大阪城从“坚城”变为“裸城”。丰臣家在夏之阵中被迫采取主动出击策略,但这一决策存在致命缺陷:

  目标分散,协同失败:丰臣军计划兵分两路,一路由后藤基次、真田幸村等率领,封锁生驹山脉谷地出口;另一路由长宗我部盛亲、木村重成等率领,迎击藤堂高虎部。然而,两路军队缺乏有效协同,导致道明寺之战(5月6日)中,后藤基次部2800人遭遇德川军2万人伏击,全军覆没;真田幸村部虽奋勇突袭家康本阵,但因兵力不足最终败退。

  轻视野战,依赖城防:丰臣家误判德川军会再次长期围困,未充分准备野战装备与补给。而德川家康吸取冬之阵教训,动员15万大军,采取“钳形攻势”,从河内路和大和路同时进攻,迅速突破丰臣军防线。

  浪人军团的局限性:浪人虽勇猛,但缺乏纪律性。例如,大野治房部在樫井之战(4月26日)中初战告捷后,因抢夺战利品延误战机,被德川军反扑击败;木村重成部在八尾若江之战(5月6日)中虽重创藤堂高虎部,但最终因孤立无援而覆灭。

  三、德川幕府的胜利:政治谋略与军事组织的双重碾压

  德川家康的胜利,不仅源于军事优势,更在于其政治谋略与组织能力:

  “假和谈,真削弱”策略:冬之阵中,家康通过和谈迫使丰臣家拆除防御工事,为夏之阵的速攻创造条件。战后,他以“丰臣未履行条约”为由,再次出兵,彻底消除道德争议。

  情报战与心理战:家康利用南光坊天海等心腹僧侣,曲解方广寺钟铭文(“国家安康,君臣丰乐”被解读为诅咒家康),制造舆论攻势,孤立丰臣家。同时,他通过“一国一城令”等法令,限制各地大名军事力量,确保幕府军在兵力与装备上的绝对优势。

  灵活的战术调整:夏之阵中,家康根据战场形势,及时调整战术。例如,在真田幸村突袭本阵时,他果断丢弃旗印,避免被俘,同时命令部队反扑,最终击溃真田军。

  四、历史趋势的必然:从“战国乱世”到“江户和平”

  大阪夏之阵的失败,本质上是丰臣政权无法适应“中央集权”历史趋势的结果。秀吉通过“刀狩令”“检地”等政策,虽统一日本,但未彻底消灭地方势力。家康则通过“参勤交代”“武家诸法度”等制度,将大名变为幕府傀儡,实现了真正的中央集权。丰臣政权的灭亡,标志着日本从“封建割据”进入“幕府统治”时代,为江户时代265年的和平奠定基础。

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大阪夏之阵:丰臣政权覆灭的必然与偶然
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A2023-11-29 10:52:10编辑:竹青点击: 次

  90vs体育讯 北京时间11月29日,《德兴社》透露,2024年第六届U23亚洲杯决赛阶段比赛暨2024年巴黎奥运会男足预选赛亚洲区决赛阶段比赛,中国队的赛程已经出炉,首场将在空调球场进行,迎战日本队。下面就是该报的全文报道。

  11月23日,2024年第六届U23亚洲杯决赛阶段比赛暨2024年巴黎奥运会男足预选赛亚洲区决赛阶段比赛的分组抽签仪式已经揭晓,中国2001年龄段U22国奥队进入“死亡之组”。据来自组委会的消息,中国队的赛程已经出台,首战大热门日本队将在空调球场进行,随后两场小组比赛则将不会在空调球场进行。

  一周三场 隔两天一战

  亚足联在进行决赛阶段比赛的分组抽签之前,其实就已经排定了整个小组赛的赛程。和以往亚足联所主办的U系列赛事一样,每个小组都是第一档次队伍先对阵第四档次队伍,然后,第四档次的队伍再和第二档次、第三档次的队伍进行交手,整个小组赛将在七天内完成,每进行完一轮比赛后休息两天,然后再进行下一轮比赛。

  中国队作为第四档次的队伍,所以明年决赛阶段比赛中,第一场就是对阵种子队日本队,时间安排在2024年4月16日;第二轮将对阵第二档次队伍韩国队,时间安排在4月19日。最后一轮则是出战第三档次的阿联酋队,时间是4月22日。

  三场小组赛的开球时间全部都是安排在多哈当地时间下午16时也就是北京时间晚上21时。对国内球迷而言,这个时间节点或许可以算是收看转播的好时间,而且还不影响第二天的正常上班工作。但对球队而言,则可能需要面对多哈当地的高温了,毕竟下午16时的气温依然很高。尽管卡塔尔要进入5月才有可能会出现40℃以上的高温,但4月中下旬的气温也已经超过了30℃。而且,或许是由于属于青少年赛事的缘故,组委会方面安排此次赛事时只有个别球场是空调球场。

  四座球场 两空调球场

  据来自组委会方面的消息,尽管本届U23亚洲杯赛是明年2023亚洲杯赛后在卡塔尔进行的又一项重大洲际赛事,但级别和份量毕竟远无法和成年亚洲杯赛相比,所以,卡塔尔方面为本届U23亚洲杯赛只是提供了四座体育场,仅为亚洲杯赛的一半,亚洲杯则原定在八座体育场进行,后来又将承办2022年世界杯赛的卢塞尔体育场也纳入其中。

  在承办U23亚洲杯即奥预赛的四座体育场中,三座体育场将是承办亚洲杯赛的场地,包括阿卜杜拉赫·本·哈利法体育场(Abdullah Bin Khalifa stadium)也就是过去俗称的“杜海尔体育场”,贾西姆·本·哈马德体育场(Jassim bin Hamad Stadium)也就是过去俗称的“萨德体育场”,以及哈利法国际体育场(Khalifa International Stadium)也就是著名精英学院旁的体育场。而剩下的一座体育场则是萨乌德·本·阿卜杜尔拉赫曼体育场(Saoud bin Abdulrahman Stadium)也就是过去所俗称的“瓦克拉体育场”。这四座体育场中,只有哈利法国际体育场是承办了2022年卡塔尔世界杯赛的球场,其他三座体育场均不是世界杯球场,而瓦克拉体育场在世界杯赛期间则是英格兰队的训练基地。而且,哈利法国际体育场和萨德体育场属于“空调球场”之外,另外两座体育场均不是空调球场。

  中国国奥队在明年4月16日首战日本国奥队时,将在贾西姆·本·哈马德体育场进行,这个体育场也是萨德俱乐部的主体育场,中国男足国足在2015年参加俄罗斯世预赛小组赛客场对阵卡塔尔队的比赛就是在这个体育场进行。而且,赛前因为情报失误,中国队事先完全不知道这是一座空调球场,为适应多哈的高温,中国队还专门在赛前前往阿联酋进行适应性训练,结果等抵达多哈、进行赛前踩场训练时,才发现这是一座空调球场,空调吹的球员有些发冷。

  中国队在4月19日对阵韩国队以及4月22日对阵阿联酋队的两场比赛,则全部都将在阿卜杜拉赫·本·哈利法体育场进行。中国球迷对于这座球场其实一点也不陌生。早在2013年,广州恒大在亚冠联赛1/4决赛客场对阵当时还称为“莱霍维亚队”、如今则改名为“杜海尔队”的卡塔尔球会时,就是在这个体育场进行的比赛。这之后,中国93年龄段国奥队在2016年参加在卡塔尔尽兴的第二届U23亚洲杯也就是里约奥运会男足预选赛决赛阶段比赛时,就是在这个体育场进行了全部三场小组赛,结果三战三败,小组垫底出局。

  值得一提的是,中国男足国家队明年1月13日在亚洲杯小组赛首场对阵塔吉克队的比赛时,也将在阿卜杜拉赫·本·哈利法体育场进行。中国男足国家队希望能够战胜对手,取得亚洲杯开门红,并希望将胜利传承给01年龄段国奥队。

  如果中国队能够从小组赛中出线,则两场1/4决赛定于4月25日进行,且依然还是安排在中国队小组赛时所使用过的两座球场进行。如果是小组第一,则将在阿卜杜拉赫·本·哈利法体育场迎战第一小组第二名;如果是小组第二,则将在贾西姆·本·哈马德体育场出战第一小组头名。半决赛定于4月29日进行,决赛则在5月3日进行。

  中国国奥队小组赛赛程

  日期 开球时间 对阵形势 体育场

  2024.04.16 21:00 日本vs中国 贾西姆·本·哈马德体育场

  2024.04.19 21:00 中国vs韩国 阿卜杜拉赫·本·哈利法体育场

  2024.04.22 21:00 阿联酋vs中国 阿卜杜拉赫·本·哈利法体育场

  [注:开球时间为北京时间]

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国奥奥预赛赛程敲定:首场将迎战日本队
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2026工地意外险怎么买?多少钱一人?工地意外险险种及价格表

二、2026工地意外险多少钱一人?

工地意外险的价格没有统一标准,主要看工种风险等级、保额高低和投保人数。以下是2026年最新市场行情:

低风险工种(1-3类职业):如仓库管理员、普通杂工。50万保额年保费约300-500元/人,30万保额约200-300元/人。平安雇主险3类职业50万保额年保费630元,人保守护神1-3类50万保额年保费410元。

中等风险工种(4类职业):如建筑木工、设备维修工、货车司机。50万保额年保费约600-900元/人。平安雇主险4类职业50万保额年保费955元,人保守护神4类职业50万保额年保费665元。

高风险工种(5-6类职业):如建筑架子工、高空安装工、钢结构工。50万保额年保费约1200-1500元/人,100万保额约1800-3000元/人。众安小蜜蜂无畏版5-6类50万保额年保费1260元,平安雇主险5类职业50万保额年保费1503元(最高保额80万),华泰高风险职业意外险50万保额年保费278元(基础版)至518元(含社保外报销)。

按工程造价投保(不记名):2026年江苏某工程采购公告显示,建工团体意外险费率约为1.2‰-1.7‰(工程造价)。也就是说,一个1000万的项目,建工险保费约1.2万-1.7万元,覆盖项目期内所有工人,不限制具体人数。

按天/短期投保:适合临时用工。人保关爱保灵活用工险,5-6类职业3个月期50万保额仅155元(折算年付),支持1天起投,单日保费最低2.2元。

三、2026年工地意外险重点产品推荐

人保1-6类守护神个人意外险(2026升级款):覆盖1-6类全职业,5-6类职业50万保额年保费1350元,意外医疗不限社保目录,100元免赔后100%报销。适合人员固定的施工队。

众安小蜜蜂(无畏版)1-6类意外险:无需健康告知,高血压糖尿病也可投保,5-6类职业50万保额年保费1260元,含猝死保障最高8万元,10米以下高空作业可保。适合年纪偏大的工人团队。

华泰高风险职业意外险(2026焕新版):标准版年保费518元,意外医疗可报销自费药、进口耗材,90%比例报销,含20万猝死保障。适合经常需要进口材料的工地。

人保关爱保灵活用工意外险:专为短期项目设计,1天起投,5-6类职业3个月期50万保额155元,高空作业无需高空作业证即可投保(无证赔付60%)。适合临时用工多的项目。

平安雇主责任险2026版:企业转嫁用工风险的首选,含工伤+职业病责任,4类职业50万保额955元/年,5类职业50万保额1503元/年,可选扩展24小时意外保障。适合有营业执照的施工企业。

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屋顶变“电站” 挣钱又降碳 ——霍邱县光伏发电实现生态效益和富民强村双赢 编辑:毛晓倩 来源:皖西日报 浏览次数: 次 发布时间:2026-03-18 19:18:45 【字体:小 大】

  “光伏发电新能源,放在屋顶就赚钱。省心省事省时间,增收路子宽又宽。”这是霍邱县新店镇黄泊渡村村民编的一段顺口溜,也是该县大力实施分布式光伏发电项目带来的新变化。

  “我们村利用废旧学校的屋顶,安装了200多块光伏板,每年可为村集体经济增收3万多元。”3月14日,霍邱县宋店镇田塘村党支部书记刘永胜告诉记者:“在村里带动下,全村60多户村民装上了光伏板,平均每户一次性收入达8000元至10000元,另外,每户还享有年租金600元左右,最低可受益25年。”
  “我们安装光伏发电板,采取以租赁农户屋顶为主导的分布式模式,租金按时打到农户账上,从不拖欠。不仅如此,根据不同模式,发出来的电既可自发自用,余电上网,也可以以统一功率输出并入国家电网赚钱。”六安市昊运新能源有限公司负责人王风向记者介绍。
  “你看,俺家装了40块光伏板,一次性收入12800元,每年屋顶光伏租金还可收到600元,屋顶闲着也是闲着,何乐而不为呢!看到没有,屋顶上的光伏电板就是俺的‘电存折’,只要晒着太阳就能挣钱,你说俏巴不俏巴?”田塘村双塘村民组村民王立辉这样说道。
  2023年,霍邱县潘集镇王祠新村在物业公司的牵头下,安装了2000多块光伏板,利用光伏电站收益,整修了道路、增添了路灯,改善了小区环境;同时,给家庭困难的农户减免了物业费,该做法受到社会各界的普遍赞誉。
  在霍邱,光伏发电项目遍布30个乡镇300多个行政村,村集体经济和村民收入因此显著增长。邵岗乡沣河村安装光伏400多块,增加村民收入120000元左右;高塘镇的冀台村和龚浅村安装了900多块光伏板,增加村集体经济收入30多万元。目前,这两个村的200多户村民正在联系六安市昊运新能源有限公司,进行测量、签订合同等前期工作,后续安装紧锣密鼓。预计安装发电后,每户可增加收入10000元左右,同时还可以增加村集体收入。
  “光伏发电项目,不但使村集体经济实现了长久稳定增收,而且还增强了农村党员干部干事创业的积极性。同时,也为全县各乡镇农户带来了显著收益,光伏发电鼓起了农户的‘钱袋子’。”霍邱县发改委分管光伏的负责人姚传华说。
  为创建绿色霍邱、生态霍邱,实现“碳达峰、碳中和”和节能减排目标,大力发展光伏产业,增加村民收入,霍邱县相继出台关于支持和规范分布式光伏发电的指导意见,明确相关职能部门的职责,每个乡镇成立光伏新能源工作专班,霍邱县发改委及时转发上级有关文件并设立专门窗口,简化流程,当天申报,当天备案,竭力提供高效便捷的优质服务。霍邱县供电公司按照上级能源管理部门要求,大力支持光伏发电并网工作,做到应并尽并,为村民和光伏企业开辟“绿色通道”。
  据悉,5年来,霍邱县光伏发电让2800户农户增收3000多万元,发电量7000多万度,减少二氧化碳排放量约6万吨,节约约2.7万吨标准煤,发挥了良好的经济效益和社会效益,为助力乡村振兴夯实了根基。

(张正武 本网记者 徐有亭 束庆江)

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屋顶变“电站” 挣钱又降碳
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近日,英伟达创始人、CEO黄仁勋出席一档视频播客节目,谈到了自己的工作以及生活。

节目中主持人提到:“英伟达的巨大成功让无数人的生活都依赖于你,但人固有一死,你会思考自己的终局吗,你会害怕死亡吗?”

黄仁勋罕见谈生死:希望在工作中突然离世 最好当场毙命

对此,黄仁勋表示自己真的不想死,我的生活很美好,有一个很美好的家庭,并且还有非常重要的事做。

但聊到继任者计划的话,自己的态度向来直言不讳,曾公开表示不信任继任者计划,这在业内是出了名的,但并不是因为自己永存不朽。

黄仁勋坦言,自己所希望的结果,是能在工作中突然离世,最好是当场毙命,这样就没有长时间的痛苦了。

展望10年后、甚至百年后的未来,黄仁勋表示自己对人类的能力充满信心,我们会基于正在做的事情推断未来,有太多我们想要解决的难题,例如终结疾病、减少污染等。

黄仁勋还称,我们很快会把一个专属的类人机器人发射到太空,它会在飞行中不断增强。

等时机成熟,我会将我生命的绝大部分东西(邮件箱、做过的每一件事、说过的话)积累成一个意识AI,然后以光速发射到太空,去追赶之前发射的机器人。

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黄仁勋罕见谈生死:希望在工作中突然离世 最好当场毙命
综合综合
  全文如下

  中信建投:奥特莱斯行业经营韧性凸显,看好头部运营商及其REITs

  商业不动产REITs正式启动为奥特莱斯等优质零售资产打通融资渠道,已有两单奥特莱斯商业不动产项目获受理。作为“重奢平替”与“高性价比”的代表性零售业态,奥特莱斯在经济周期波动中展现出显著的经营韧性,行业已形成头部集中、区域分化的竞争格局,招商能力与货品掌握度构筑企业核心护城河。经营模式层面,联营模式实现利益共享和风险共担,叠加低物业成本和房产税优势,使其成为商业不动产REITs扩容背景下经营韧性较强的优质底层资产。估值方面,首批奥特莱斯项目折现率较为合理,2026年预测分派率达4.6%-5.5%,运营成熟、资产优质,具备较高投资价值。

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  新政推动奥莱REITs常态化发行,抗周期资产经营韧性凸显。当前已有国泰海通砂之船商业不动产REIT、中金唯品会商业不动产REIT两单项目申报商业不动产REITs,发行规模分别达50.6亿元和74.7亿元。近一年来,全国商业零售TOP100企业在营奥莱项目各季度销售额同比增速从3.8%逐步攀升至13.1%,客流量增速从6.2%升至13.8%,显著高于传统零售业态,经营韧性凸显。

  宏观供需环境支撑规模扩张,中观格局呈现头部集聚、区域分化,微观壁垒关注招商及货品。奥莱资产的研究框架需综合考量宏观消费趋势、中观竞争壁垒与微观运营能力。当前国内奥莱行业已形成头部集中、区域分化的竞争格局,六大连锁集团销售额占比超61%;华东地区以40%的项目数量占比领跑全国;部分高线城市奥莱存量达5-10家,下沉城市崛起。招商能力和货品掌握度构筑奥莱行业核心护城河,头部企业凭借规模效应在品牌议价、货品更新及运营效率上形成显著优势。

  联营模式实现利益共享和风险共担,成本和税务优势增厚利润空间。收入端,奥特莱斯联营模式通常占60-90%,运营商收入与商户销售额深度绑定,接近100%租金收缴率和租金保底机制共同保障现金流的稳定性。成本端,奥特莱斯多为郊区选址或街区形态,土地及物业成本较低,目的性消费带来更高的客流转化率,外加更低的房产税负担,进一步增厚项目的利润空间。

  首批奥莱商业不动产REITs运营成熟、资产优质,具备较高投资价值。奥莱业态具备强抗周期性和稳定现金流,看好头部运营商发行的成熟项目。首批两单奥特莱斯商业不动产REITs原始权益人均为行业一梯队运营商,2026年预测分派率在4.6%-5.5%,估值较海外奥莱REITs具备一定优势,具备较高投资价值。

(文章来源:每日经济新闻)

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中信建投:奥特莱斯行业经营韧性凸显 看好头部运营商及其REITs
时尚探索
A2023-12-04 09:51:31编辑:竹青点击: 次

  90vs体育讯 北京时间12月20日,据央视体育频道报道,国足在阿布扎比备战期间将进行四场热身赛,其中两场已经敲定。

  中国男足于当地时间12月18日晚7点27分(北京时间18日晚11点27分)飞抵阿联酋迪拜。随后全队乘一个半小时大巴前往位于阿布扎比市郊的驻地酒店。韦世豪、蒋光太、王秋明、李可四名队员则自行前往阿联酋与球队会合。

  根据安排,国足本次集训将持续到明年1月7日。在阿布扎比期间除常规训练外,球队还将安排四场热身赛,目前已敲定其中两场。本月25日,国足将对阵一支阿联酋二级联赛队伍;29日对阵阿曼队。

  本届亚洲杯将于1月12日开赛,国足与卡塔尔、黎巴嫩、塔吉克斯坦同分在A组,首场比赛将对阵塔吉克斯坦。


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国足将进行4场热身赛:对阵阿联酋和阿曼
娱乐探索
东海供电所工作人员在巡查供电用电安全。 本报记者 庄钊滢 摄

东海供电所工作人员在巡查供电用电安全。 本报记者 庄钊滢 摄

  他们手持红外测温仪,对准路边的一个个分线箱,仔细排查接口温度异常、线缆异物悬挂等安全隐患。“春节是用电高峰期,蟳埔村又是泉州热门旅游目的地,对保电工作提出更高要求。”今年是齐飞扎根泉州的第十年,也是这名安徽小伙坚守保电一线的第八个春节。

  “比起往年,我们今年的保电工作更从容、更有底气。”齐飞高兴地告诉记者,蟳埔村去年刚完成电线缆化改造,不仅解决了“遍地路中杆”“空中蜘蛛网”现象,还实现核心景区内的双电源供电,供电可靠性大幅提升。走进一处配电室,记者还看到一台智能巡检机器人,可以不间断地对设备的温度、外观、运行环境等进行检测,及时发现隐患。

  有了多重保险,齐飞与同伴们仍不敢有丝毫松懈。春节至元宵期间,他与同伴组成一支8人小队,专门负责丰泽区“滨海浪漫线”沿线的保电工作,蟳埔村是保障核心。

  有“黑科技”加持,为何还需调配专人常态化巡检?“这可以规避机器巡检的漏判风险,还可以针对隐患预警作出快速响应。”齐飞介绍,蟳埔村的供电线缆总长度超10公里,分布有配电室、变电箱、分线箱约200个点位,他们每日需沿线步行巡检2至3轮。

  除夕当晚,千家万户围坐吃年夜饭、看春晚时,用电需求迎来高峰,这也是齐飞和同事最紧张的时段。按照计划,齐飞和伙伴们轮流提前吃好工作餐,确保在这一关键时段,无缝衔接开展重点巡查工作。“我们的年夜饭就是工作盒饭。”齐飞告诉记者,“8年来,除夕夜我最想念的菜就是我妈做的红薯丸子烧土豆。但是,人民电业为人民,既然在这个岗位上,我们就必须履行为人民保电供电的岗位职责。”

  “新的一年里,愿家人平安康健,三餐四季温暖相伴;愿工作顺利畅达,前路光明坦荡。”面对万家灯火,齐飞在工作岗位上许下新年的美好祝愿。

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八年坚守,为“文旅之光”护航
百科百科
从定西“土山”到江津石佛寺(我家门口有文物)
从定西“土山”到江津石佛寺(我家门口有文物)
休闲综合
即便游戏市场不断更迭,DotA1依然凭借其策略深度与团战魅力,牢牢吸引着一批忠实玩家。但对许多老玩家而言,真正劝退的从来不是版本,而是外挂、掉线、漫长等待等现实问题——它们一点点消耗热情,也让“凭实力赢一局”变得越来越难。

KK官方对战平台正是在这样的玩家痛点之上,选择用技术与运营把经典重新打磨一遍:以更强的反作弊体系守住公平底线,用更快的匹配效率提升对局密度,再用更贴近实战的功能细节,让每一局都更稳定、更可控、更值得投入。

KK官方对战平台:以“纯净、公平、流畅”让DotA1重新好玩起来

【把公平放回游戏中央:让对局回归“真本事”】

竞技游戏的核心是公平,但公平从来不是口号。KK平台围绕“净化环境”建立了更完整的防护链路:通过多层防护与行为识别机制,对异常操作、作弊脚本等进行持续监测与拦截,尽可能将“全图视野”“秒退破坏”等破坏体验的行为隔离在对局之外。

同时,平台将举报机制与信用体系形成闭环:玩家可以更便捷地提交线索,系统结合数据进行核验处理;违规者付出实质代价,而长期守规的玩家则更容易进入质量更高的对局池。长期下来,社区会逐渐形成一种“作弊不划算、守规更舒服”的正向氛围——这是任何竞技生态真正健康的前提。

【极速匹配更高质量:把时间还给想打的玩家】

对很多DotA玩家来说,最浪费的不在输赢,而在等待。KK平台依托活跃用户规模与匹配策略优化,让“快速开局”成为日常体验:系统会综合参考天梯分、历史表现等多维数据进行组队与对抗匹配,显著缩短排队时间,并尽量减少强弱悬殊导致的“碾压局”。

无论是午休的短暂空档,还是深夜想打一把的冲动,玩家都能更快进入战斗节奏。对局密度提升后,天梯上分、训练配合、找回手感都会更有效率——这也是经典游戏在现代平台上应有的体验。

【关键功能用在“真场景”:掉线不再等于整局崩盘】

DotA1的对局往往一局几十分钟,一次掉线就可能让团队节奏彻底断裂。KK平台在稳定性与功能体验上做了更贴近实战的补强,其中最典型的,就是更快速的断线重连能力:当玩家遭遇网络波动时,系统会尽可能提供重连窗口与状态恢复,让“短暂意外”不至于直接变成“输局定案”。

此外,平台也提供更丰富的娱乐与体验选择,让玩家在天梯之外同样能找到乐趣。例如像OMG等高人气模式以更低门槛开放,让更多玩家可以在“爽局”“整活局”里找回热情,也让DotA1的玩法生命力持续延展。

【经典不是靠怀旧撑住的,是靠体验留住的】

DotA1之所以值得被一代代玩家记住,是因为它始终要求你思考、协作、博弈,并为每一次漂亮的团战与反打提供足够的回报。但要让经典继续好玩,平台必须守住三件事:公平、效率、稳定。

KK官方对战平台正在用更强的环境治理、更快的匹配节奏与更实用的功能体验,把“值得认真打一局”的感觉重新带回来。对于想回归的老玩家、正在入坑的新玩家而言,这里提供的不只是一个对战入口,更是一种更接近竞技本质的DotA1体验——在这里,胜负更清晰,时间更值钱,热血更纯粹。

立即访问KK对战平台官网,下载客户端,体验断线无忧、秒速开局、免费畅玩的终极Dota1竞技乐趣!

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KK官方对战平台:以“纯净、公平、流畅”让DotA1重新好玩起来
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